杂想

读书与人生哲理
最新推荐文章于 2022-06-13 16:35:55 发布
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#读书

书

    书，是你的思想的催动济，多读书，使你思考，使你活跃，使你思想澎涌。

人生

    人，不可以平庸，平庸就是失败。

    动则成，静则败，动静是相对的，动成了模式即为静，静只要与大众的模式不同也为动。

   你没有理由失败，所以必须成功！放松就会失败。你失败，因为你不够努力！

  成功与失败也是相对的，幸福是衡量是否成功的标准。   

爱

  因为爱，所以在意。因为在意，所以受伤！

 

 

软件开发方法杂想.docx
08-30
软件开发是一个复杂的过程，涉及众多因素和步骤。其中，软件架构是基础，它承载了所有的需求。架构的合理性和稳定性是软件能够顺利运作的关键。在软件开发的过程中，必须时刻关注系统是否为需求的人创造了价值。...
软件开发方法杂想
01-20
　事有凑巧，在我还想着“过滤树”究竟如何应用的时候，看到了一本书，里面介绍了“组合过滤器”，深感兴趣，便买回研究了一把，才发现自己所困惑和所想的正是AOP思想的萌芽。这本书介绍的是AOP（Aspect-Oriented ...
VR 杂想
路漫漫 修远兮
06-11 3822
做为开发人员，很期待进入的一个行业，道理很简单因为高大上。 到目前位置，现在AR开发还不是很理想，论坛没有比较好的学习的路线图，AR开发有很依赖于设备，不同的设备不同的SDK. 目前主流的VR都是基于Unity，所以想学好AR还是先要从Unity入手。 VR是一块大蛋糕，从职业角度出发和我相关行业进行联想。 【医疗行业】 医生：常规的手术可以制作为VR案例情景，可以供刚入行实习医
周末杂想-记一个普通周末
change_fate的博客
06-13 1471
一个普通的周末
[机器学习杂想]数据/信息/知识 的 区别 与 联系
Gangjian_0914的博客
03-23 4523
【看图说话】-- 数据/信息/知识 的 区别 与 联系 看图说话： 谈谈数据、信息、知识、洞察 和智慧 的区别与联系！ 1、data（数据）： 40℃，这叫数据，因为没有上下文，你不知道是个人体温，还是室内温度，或者是一杯水的温度。 2、information （信息）： 李想，男，8 岁，家住曲江，体温 40 ℃， 这叫信息，给零散的数据赋予上下文，这叫信息。 3、knowledge （知识）： 人体正常体温平均在 36~37℃之间，超出这个范围就是发热，38℃ 以下就是低热，39℃ 以上就是 高热。这
谈谈传递闭包以及自己杂想
ruangongshi的专栏
11-14 9092
传递闭包     关于传递闭包，我想谈一下自己的想法，因为觉得这是个有用的东西，前几天上离散课中学到了传递闭包的概念，觉得在图论中还是有点用处的，就仔细想了一下，没想到还是很有收获的，最起码对于我对矩阵相乘有了更深的理解。之前学矩阵相乘的时候还是在线性代数中学到的，当时觉得不怎么具体，但是知道怎么用，直到听说矩阵相乘和图联系很大的时候也没多想，但是通过学传递闭包理解了他与图有啥联系。 不卖关子
【随文杂想】超长图PS 切片为打印机 A4纸大小打印
DovSnier 专栏
03-14 5145
目录 一. 问题 二. 工具 三.Adobe Photoshop 切片 3.1 导入资源 3.2 参考线 3.3 基于参考线的切片 3.4 导出切片 四.Adobe Acrobat Pro DC 4.1 多文件合并为单PDF 文件 4.2 编辑PDF 文件 4.3 Bates 编号(页眉和页尾) 一. 问题 之前弄过PS 切片，然后一个个切，然后转成PDF 格式，再用HP M126nw(为啥用这型号，只是因为硒鼓配件便宜)打印机进行打印，后来居然忘了咋弄了，周末自己...
2014/3/25 杂想
骚年时光的专栏
03-25 837
使用SNF框架的dalClient时候，若sqlMap文件出错，则会导致控制层的dalClient注入失败 dataSource可以多处ref引用
谷歌、苹果模式与大学教育杂想
迂者-贺利坚的专栏
08-25 4806
常讲，大学生应该有自己的目标，应该有个性化的学习安排。了解自己、提出目标、倾力追求。这些事，必须由大学生自己完成。　　调查、规划、实施的三部曲，是解决问题的常规方法。　　要突破必须要创新。谷歌推广A/B方法，一切围绕用户的行为走，而苹果奉行“知道自己想要什么并不是消费者的事。”　　大学教育用了这样的思路是否可以？　　按谷歌的，学的人多就支持，学的人少就停止。教育不能这样。教育要满足大多数人的需求，
杂想0329
已过红楼十二间
03-29 1891
时间和生命间有着微妙和不可分割的关系，像日夜的交替，便如生命般使人难以琢磨，又心生惆怅，难以自己。就像成成败败并无不可逾越的鸿沟～生非我所求；死非我所愿。但生死之间的岁月，却为我所用。所以，当我们仰首感叹如烟的往事时，不如低头照顾一下眼前的炉火，把握现在的光和热。当我们依恋枕边，想重拾昨夜的幻梦时，不如振作而起，掌握美好的今天。把握生命中的每一天吧，让它过得光荣、尊贵、平和而富有价值。唯有积极进取
考试周宅宿舍、松与紧、蜻蜓点水之杂想
迂者-贺利坚的专栏
12-31 2353
昨天上午，有学生打电话给我询问关于上学校网络教学平台的事。问题解决了，我知道她们好几个都在宿舍里，提醒她们考试周没有安排课，但也要到教室中，而不是宿舍里。我们学校大一学生的住宿区离教学区有一段距离，平时到校需要坐10分钟公交或骑15分钟自行车，确实有不方便之处。　　于是，考试周就宅在宿舍中，这个的现象可能不是个别。这个“在人人卧底”的老家伙又按捺不住，在人人上发了一条状态：　　　　从回复中，面对我
C++杂想笔记
11-07
【C++杂想笔记】 C++是一种强大的编程语言，它以其高效、灵活和面向对象的特性深受程序员喜爱。本文主要探讨了作者自学C++过程中的感悟，尤其关注于编程的本质和学习方法，对于初学者有一定的启示作用。 1. **发现...
个人杂想-UBOOT-1
12-01
代码段、数据段 开始有点蒙，机器咋一条指令一条指令的执行的呢？一段代码，那么乱。执行哪？咋跳转？ 下面是理解： 机器以字节为存储单元存储我们的代码；还有，机器执行代码，其实就是按照一条指令一条执行的顺序...
鸡有思维吗？
9棵树
04-19 2168
  早上做马桶，突然有了一个问题，鸡有思维吗？继而又想到鸡有感情吗？  按照现在的理论，动物中猴子是有思维的，成年猴子有4岁儿童的相当智力。还有狗，狗是人类忠实的朋友。  可感觉这都是站在人类思考问题的角度上的。从人类的角度看，动物有了人类可以理解的行为和动作，人类就认为动物有一定的智力。  这种思路正确吗？是不是在鸡的世界了也用同样的思维在思考人类？它们（他们）或许也在思考，人类是有
水的三种状态
9棵树
11-24 1778
一位白发苍苍的老教授在学生毕业的最后一节课时说：“这是我给你们上最后一堂课了，这是一堂简单的实验课，也是一堂深奥的实验课，我希望你们以后能永远记住这最后一堂课。”教授说着，取出一个玻璃容器，又注入了半容器清水。教授把盛水的容器放进一旁的冰柜说：“现在我们将它制冷。”过了一会儿，容器端出来了，里面的水凝结成了一块晶莹剔透的冰块。教授说：“0℃以下，这些水就成了冰，冰是水的另一种形态，但水成了冰，它就
Web2.0下的个人营销
9棵树
01-16 924
俄亥俄州一家名为eStrategyOne的在线营销方案解决公司的经理Rich Ottum,围绕着Business Weblogs的营销策略,给出了十个步骤;而在个人看来,要想把Blog作成一个成功的品牌,这些步骤,也是非常必要的;下面围绕作者的主要论点,结合我个人的观点,提出针对个人blog的10个步骤: 4wFoc-  PBd!j 1.保持常新(Make it New):你的Blog不
中国统计NJ数据-高技术产业(制造业)企业R&D及相关活动情况（截至2024年底）.xlsx
最新发布
12-13
中国统计NJ数据-高技术产业(制造业)企业R&D及相关活动情况（截至2024年底）.xlsx
lighttools杂散光
04-29
<think>好的，用户现在想了解LightTools软件中关于杂散光处理和分析的方法。首先，我需要回忆一下之前提供的引用内容，看看有哪些信息可以利用。之前的引用提到了使用VBA宏来自动化处理探测器数据，比如读取光线数和功率，以及将图像粘贴到Excel。这些步骤可能和杂散光分析流程有关。 接下来，我应该整理杂散光分析的基本流程。通常这类分析包括建模、追迹、路径分析、数据提取和优化。用户可能需要具体的步骤和工具使用，比如如何设置探测器，如何进行路径过滤，以及如何自动化处理数据。 然后，考虑用户可能的实际需求。他们可能希望高效处理大量数据，或者自动化重复任务，比如批量处理不同角度的数据。这时候VBA宏就显得重要了，可以节省时间。同时，可能需要指导如何编写宏，或者有哪些现成的功能可用。 还要注意用户提到的示例库中的straylight例子，这说明他们可能已经接触到具体案例，需要详细的操作步骤。比如如何运行光线追迹，如何查看路径分析结果，以及如何导出数据进行分析。 另外，用户的问题可能不仅停留在基础操作，可能想了解优化方法，比如如何减少杂散光。这时候需要结合软件的功能，比如表面属性调整、挡板设计等，给出具体的建议。 最后，要确保回答结构清晰，分步骤说明，并引用之前的参考资料，但要注意引用内容与实际问题的关联性。例如，引用中提到的VBA宏用于数据提取和自动化，这可以作为处理杂散光数据的方法之一。 需要检查是否有遗漏的要点，比如软件中的特定工具或分析方法，如BSDF模型或光线筛选器。这些高级功能可能对用户有帮助，应该提及。 总结回答结构：分步骤介绍分析流程，详细说明每个步骤的操作，包括软件功能和宏的使用，然后给出优化方法，最后附上相关问题引导进一步学习。</think>在LightTools中进行杂散光分析需遵循系统化的光学工程方法，主要分为以下五个步骤： ### 一、杂散光分析流程 1. **建立光学模型** - 通过$n=\sqrt{\varepsilon\mu}$定义材料属性[^1] - 使用非序列模式构建包含机械结构、光学元件和探测器的完整光路 - 对关键表面设置散射特性（BSDF模型） 2. **光线追迹设置** ```vbscript ' VBA示例：设置追迹参数 LtExecCommand "TRACE RAYS TOTAL 1000000" LtExecCommand "SET TRACE ANALYSIS ON" ``` 通过概率追迹（Monte Carlo方法）模拟杂散光路径，需保证$N \geq 10^6$的采样量[^2] 3. **路径分析** - 使用Path Viewer筛选$n \geq 3$次反射的非预期路径 - 应用能量阈值过滤：$\Phi < 10^{-6} \Phi_{total}$ - 通过路径反向追踪定位杂散光来源 4. **探测器数据分析** ```vbscript ' 读取探测器数据 Dim detector As Object Set detector = LtGetCurrentDetector() power = detector.GetResultValue(LT_DET_POWER) ``` 分析照度分布时需注意$\Delta E/E_{max} < 5\%$的均匀性指标 5. **优化迭代** - 通过$\eta = (1 - \frac{\Phi_{stray}}{\Phi_{total}}) \times 100\%$计算抑制效率 - 采用遗传算法优化挡板结构 ### 二、关键分析方法 1. **表面散射建模** - 应用Harvey-Shack模型：$BSDF(\theta) = b_0(1 + (\theta/\theta_0)^2)^{-s/2}$ - 测量表面粗糙度$\sigma$与相关长度$L$的比值应满足$\sigma/L < 0.1$ 2. **光线路径过滤** - 建立排除规则：$$P_{reject} = \prod_{i=1}^n R_i \cdot T_i \cdot BSDF_i$$ - 典型过滤条件：$P_{reject} < 10^{-8}$ 3. **热光学分析** 考虑温度梯度$\Delta T$引起的折射率变化：$$\Delta n = (\frac{dn}{dT})\Delta T + \frac{n^3}{2}(p_{11}+2p_{12})\alpha\Delta T$$ ### 三、优化策略 1. 机械结构优化 - 采用双挡板设计，满足$\theta_{baffle} > 3\theta_{FOV}$ - 表面处理需达到$R_a < 0.8\mu m$的粗糙度标准 2. 光学涂层优化 - 选择满足$\rho(\lambda) < 0.5\%$的宽带抗反射镀膜 - 应用金属介质膜实现$R > 98\%$的高反射特性 3. 算法优化 - 使用重要性采样加速收敛：$$N_{eff} = N \cdot \frac{(\sum w_i)^2}{\sum w_i^2}$$ - 采用并行计算架构，实现$t_{calc} \propto 1/\sqrt{N_{core}}$
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