使用gdal和java对TIF格式正射影像进行拉普拉斯锐化

最新推荐文章于 2024-09-20 20:01:56 发布

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本文介绍了一种图像处理技术——拉普拉斯锐化算法，该算法通过增强图像边缘细节来提升图像清晰度。文中详细描述了算法的具体实现步骤，并讨论了如何利用GDAL库处理大型TIFF图像。

拉普拉斯锐化算法是读取目标像素上下左右四个像素值，将上下左右四个像素值分别减去目标像素值，再将结果之和加上目标像素值作为目标像素最后的值，也就是说当目标像素与周围像素差值较大，那么计算后会进一步拉大差值，突出图像上物体边缘部分，达到锐化效果。

一般jgp或者png格式图像采用Java ImageIO直接读取所有像素后进行拉普拉斯锐化即可，为了更方便读取tif格式影像则需要引入gdal。使用gdal读取tif影像基本信息，获取影像宽、高、通道数。一般彩色影像包含RGB三个通道或者还有一个表示透明度的阿尔法通道。RGB通道一般对应tif图像1、2、3通道，阿尔法通道一般为第4通道。

读取影像基本信息：

gdal.AllRegister();
Dataset srcDataset = gdal.Open(srcImage.toString(), gdalconstConstants.GA_ReadOnly);
int width = srcDataset.getRasterXSize();
int height = srcDataset.getRasterYSize();
Driver driver = srcDataset.GetDriver();
int count = srcDataset.GetRasterCount();

对tif影像进行拉普拉斯锐化，首先读取影像信息后转为BufferdImage，使用处理BufferdImage的拉普拉斯算法进行处理，之后再将BufferdImage转为tif图像。处理过程需要考虑到BufferdImage最大支持的图像宽和高为26663，而tif格式正射影像没有这一限制，那么处理过程需要考虑tif影像宽高是否超限，可以设定当tif影像宽或高超过26000像素就对影像进行拆分处理，如果没有超限则直接读取tif影像并转换为BufferdImage。

具体实现：

if (count <= 3) {
				Dataset destDataset = driver.Create(destImage.toString(), width, height, count);
				destDataset.SetMetadata(srcDataset.GetMetadata_Dict()); 
				Band srcBandR = srcDataset.GetRasterBand(1);
				Band srcBandG = srcDataset.GetRasterBand(2);
				Band srcBandB = srcDataset.GetRasterBand(3);
				Band destBan