jameschen9051的博客

在之前图像处理博客中介绍了给图像添加图像水印，比如某些时候我们需要将照片的拍摄时间、位置、天气等信息标注到图像上。今天记录一下一种使用java在图像上添加文字水印的方法，使用的时java自带的Graphics2D。首先是读取原始图像并创建为Image对象，之后以原图的宽高创建一个空的BufferedImage对象，通过BufferedImage创建一个Graphics2D对象，使用Graphics2D的drawImage方法将原图的Image对象写入BufferedImage中，之后通过Graphics

无人机图像优化软件，主要用于优化无人机航拍影像视觉效果，解决在不良天气情况下图像较暗、阴影重、有雾等问题。新版本增加正射影像(TIF格式)处理功能。1、高速批处理：采用多线程加速，同时处理多张影像，批处理速度更快。2、多任务：可添加多个文件夹下影像，适用于多架次或多镜头影像数据批处理。3、匀光匀色：采用模板图像与待处理影像直方图匹配，批量进行图像匀光匀色。4、正射影像处理-自动亮度5、正射影像处理-阴影增强6、正射影像处理-自动去雾7、正射影像处理-锐化

无人机图像优化工具主要用于批量处理无人机航拍影像，提升影像在阴天、雾天、傍晚等不良天气情况下成像效果。处理后影像完全保留影像原始属性信息，如相机型号、分辨率、定位信息等，减少对后续处理的影响。另外，在输出时软件会进行检测，不允许输入输出路径相同，避免破坏原始影像。软件界面：图像增强，原图：处理效果：阴影增强，原图：效果：图像去雾，原图：效果：批量输出：点击批量输出，选择输出路径，点击打开后自动开始处理文件夹下影像并输出到所选文件夹下。高速输出：

直方图均衡，顾名思义，是处理影像灰度在统计直方图上分布问题，是一种图像增强算法。以图像某灰度值分布概率以及低于该值得所有值得分布概率之和p与该图像所有灰度级别L的乘积作为该灰度值均衡后的值。 直方图均衡公式： 以8位灰度图像的直方图均衡为例，第一步是统计图像所有灰度值在0~255分布概率；第二步通过从低到高累加各个灰度级别概率p(i)，直方均衡公...

无人机图像处理工具，java写的，已打包为64位可执行文件exe，并且绑定lib文件(jre)，无需在电脑上单独安装java运行环境。支持亮度、对比度、饱和度调整，匀光匀色(自动色阶、自动对比度)，图像去雾，GPS坐标提取。支持单张和批量处理。主要用于无人机航测原始影像优化，对阴天拍摄的曝光不足影像进行增强，或对雾霾天气影像进行去雾，提升视觉效果。支持快速预览，即设定处理方式和相关...

经典去雾算法-何凯明09年提出暗通道先验去雾(Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior) 暗通道去雾公式：I(x) = f(x)*t(x) + (1 – t(x))*A I(x)为待去雾图像，f(x)为去雾后图像，t(x)为透射率(0,1)，A为大气光成分。 根据公式，...

原理及步骤：1、旋转角度：图像顺时针或逆时针旋转的角度，以θ表示，需要用户输入；2、旋转中心：一般以图像中心作为旋转中心，周围像素围绕其旋转；3、画布大小：由于图像旋转后产生的图像宽和高与原始图像不同，需要先计算好旋转后的画布大小。由于一般处理的图像都是矩形阵列，不考虑特殊形状前提下，我们只需要计算原始图像四个角点坐标围绕中心旋转θ角度后的坐标，取X方向最大最小值之差作为画布宽，Y方向...

在图像处理中有时候会遇到对数变换、幂律变换等较为复杂的计算，相应的处理时间也会增多，这时候就需要使用查找表来实现图像处理加速。由于图像灰度值是一个[0,255]的有限集合，那么只需要提前对[0,255]内所有数字进行计算，生成以输入值为索引位置，输出值为对应值的数组，实际对图像进行计算时，不需要再进行相应计算，只需要根据对应灰度值为索引查找数组中相应的值。 以对数...

图像裁剪即截取原始图像某一部分生成一幅新的图像，某些app也会要求用户将上传图像进行一定程度裁剪来作为头像。图像裁剪实现起来比较简单，下面介绍两种裁剪方式，矩形裁剪和圆形裁剪。 矩形裁剪，定义图像上某个坐标(x,y)作为裁剪起始位置，xLength和yLength作为水平方向和垂直方向裁剪长度。由于裁剪范围可能超限，即裁剪起始位置到裁剪长度超过原始图像图像范围，需...

图像融合，把像素大小相同，拍摄位置相同的照片通过一定方式进行融合。下面介绍几种简单的图像融合方式。 1、通过对应像素均值进行融合。这种融合方式可用于处理亮度变换较大的图片，由于相机测光和成像水平有限，对于成像范围内阴暗部分和明亮部分往往处理不好，要保证阴暗部分，则会导致明亮部分过曝；要保证明亮部分成像，则会导致阴暗部分太暗。对于这种情况，一种是采用较低的曝光参数保...

一、标准转换公式： gray = r * 0.299 + g * 0.587 + b * 0.114 采用RGB三个通道值分别乘以一个系数（权重），之后再求和，三个系数之和为1，也就是加权平均。 代码： ...

HDR(High Dynamic Range,高动态范围)，由于目前无论是相机还是显示器，对图像亮度范围都限定在0~255之间，即256个亮度级别，但在自然界中，刺眼的阳光和微弱的星光，可能有成千上万倍的亮度差异。如果要在同一张照片上同时呈现两个亮度差异较大的物体，那么实际情况是，要么其中一个亮度过低，或者另一个过曝。根据不同应用场景，HDR有不同处理方式。 其中...

图像打码其实也是图像卷积操作中，空间域滤波的一种方式，用一定大小的滤波器对马赛克范围内像素进行操作。实现过程：将需要打马范围按照滤波器大小划分为多个区块，取滤波器范围内像素，求取均值，再将均值赋值给范围内每一个像素，滤波器再滑到下一个区块。从原理上看，图像马赛克特效非常简单，下面就来看一下具体实现过程。 对整张图像打码。对整张图片打码也叫做像素格特效，我们只需要考...

一、单变量离散傅里叶变换 离散傅里叶变换公式: 根据公式，单变量离散傅里叶变是换将一维数组变换为傅里叶频率。设定一个大小为N的数组，t为X轴上的变量，取值为[0，n-1],f(t)为t=x出的值，计算机处理时，t即为输...

最近对图像处理算法比较感兴趣，也看了一些数字图像处理相关书籍，自己也实现过一些简单的图像处理算法。随着了解的深入，发现要真正理解图像处理各种骚操作，绕不开基于傅里叶变换的各种频率域滤波。对于lz这种数学渣来说，看到各种数学公式推导，简直令人头大，通过傅里叶变换把直观图像转换为抽象的频谱图更是让人难以理解。 上面是一张傅里叶变换后的频谱图，如果不了解傅里叶变换，...

在图像处理中，巴氏系数可用于进行相似图像匹配。 巴氏系数公式：BC(p,q) = ∑√p(x)q(x) BC为巴氏系数计算结果，p、q分别为两张图像在直方图上同一位置的概率分布，巴氏系数结果范围为(0~1)，0为完全不相同，1为完全相同。 原理：先分别求出两张图像在直方图上的概率分布，对相同位置的概率相乘(如果某一图像在该处分布...

在图像处理软件Photoshop中有一个自动对比度功能，可以一键调节图像亮度、对比度。比如，像下面这张由于曝光不足形成的非常暗的图像，只有图像中间比较亮一些的路面才能看到，其他地面上的物体几乎无法看见。 那么再来看一下使用Photoshop自动对比度之后效果。 一键操作后，图像上的大部分物体都体现出来了，调整后的亮度、对比度、饱和度等几乎...

在使用java做数字图像处理的时候，有时候需要保留图像的EXIF属性信息，比如相机型号，GPS位置等。处理图像的时候，一般直接通过ImageIO读取图像每个像素上的RGB色彩信息，但是图像的其他属性信息是没有读取的，这样在处理完图像RGB色彩信息，通过ImageIO重新写入图片或写入新图片都不会保留原图的属性信息。 查阅了大量资料，有通过第三方图像处理库来读取的，也有...

拉普拉斯是使用二阶微分锐化图像，以3*3滤波器中心像素与上下左右像素计算差值，计算公式为： 一阶微分梯度锐化，以3*3滤波器中心像素上方三个像素之和减去下方三个像素之和的绝对值，与左边三个像素减去右边三个像素之和的绝对值，将两个绝对值相加作为中心像素值，公式：通过java代码实现两种锐化算法,代码如下：package ImageFilter;import ja...

幂律(伽马)变换公式：，γ取值范围（0，+∞） 对图像做幂律变换处理，当γ取值（0,1）可以将图像较暗的灰度值映射到更大的灰度值，同时较亮部分变化较小；γ取值（1，+∞）可以将较亮部分映射到更低的亮度，而更暗的部分变化较小。 处理彩色图像，只需要将RGB取出，分别进行幂律变换即可。公式中，c可以取值255，r = a/255，a为像素上RGB分量...

首先，图像处理基本操作为亮度，对比度，饱和度调整。亮度操作最为简单。计算机三原色R(0~255)G(0~255)B(0~255)，一个像素的色彩就是由RGB值组合渲染而成。因此，一些基本的图像处理就是对像素上RGB值进行操作。个人简单研究了下使用Java处理JPG格式图像，这里简单记录下使用Java对图像进行亮度调整。第一步，读取图片，使用ImageIO.read()读取图片，返回一个Buff...

常用的图像加水印一般是在原图上找一个位置将水印图像置于上方，本质上就是对两幅图像的叠加融合。这里提供两种方式进行图像加水印，一种是直接将水印图像叠加在原图指定位置，一种是将水印通过一定透明度与原图指定位置像素进行融合。当然在水印融合的同时需要考虑，指定位置叠加水印图像时，水印图像边界不会超过原图边界。另外也可以使用本身带有透明通道的图像作为水印图像，融合之后的图像可以形成镂空水印。测试图像：水印图像：第一种方式实现：public BufferedImage waterMarkerW

双线性内插原理：由于图像数据组成为等间距横向和纵向分布的像素点构成，点与点之间间距为一个像素，那么对图像的内插，就可以当做在每个像素内横向和纵向均匀增加点，每个点的像素值则由周围四个点确定。假设当点P(x,y)位于P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、P3(x3,y3)和P4(x4,y4)四个点构成的矩阵内，如图所示：设定四个点像素值为p1、p2、p3、p4，中间P点像素为p，P点像素值通过P1-P4四个点像素进行拟合。这里采用距离加权的方法对内插点像素进行赋值，即通过计算P点坐标与其他几

一、直方图匹配(直方图规定化)算法：是以一个图像直方图作为模板，使待处理图像直方图与模板直方图近似。算法流程：分别计算模板影像和待处理影像累积直方图（统计像素值在0~255上分布比例）； 一次计算待图像直方图上每个值到模板图像直方图每个值之间差值，生成256个差值表； 计算每个差值表中最小值，将最小值索引作为该差值表对应待处理图像值变换后值，生成查找表； 通过查找表对待处理图像进行处理。实现步骤：计算累积直方图：计算直方图Map<Integer, Double> ma

对原无人机图像处理工具进行多线程优化，由原来批处理过程中只能轮流处理每张影像改为多线程并行处理，提速N倍，具体提速由CPU核心数决定，4核CPU至少可提速4倍。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1xKFQSypXXXiYS-ck3VMibw 提取码：rt6t...

图像处理工具主要包含图像调整、自动调整、图像去雾、GPS提取、正射影像增强等图像处理算法和工具，主要用于无人机影像增强、去雾等。当前版本为3.0。一、处理单张图像1.点击上方打开单个图像。2.选择图像目录并选中图像点“打开”，之后等待软件加载图像。3.完成图像加载后，主界面会显示一张按比例缩放后的预览图。4、选择图像处理方式，处理方式包括：自动对比度、自动亮度、去雾。自动对比度自动亮度去雾二、批量处理影像点击“批量”，选中影像存