james570的专栏

1.jre和jdk到底有什么区别（这是摘抄，写的不错） Jre 是java runtime environment, 是java程序的运行环境。既然是运行，当然要包含jvm，也就是大家熟悉的虚拟机啦，还有所有java类库的class文件，都在lib目录下打包成了jar。大家可以自己验证。至于在windows上的虚拟机是哪个文件呢？学过MFC的都知道什么是dll文件吧，那么大家看看jre/b

11年看过的算法，写的通俗易懂，转载下，大概1星期敲一遍差不多这些算法都搞定了！今天是开篇，得要吹一下算法，算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。 针对现实中的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。 首先排序分为四种：       交换排序： 包括冒泡排序，快速排序。      选择排序： 包括直接选择排序，堆排序。

那些年，空气中仿佛还能闻到汉唐盛世的余韵，因此你决不允许自己的脸上有油光，时刻保持活力。然而，你一定曾为这些“高深术语”感到过困扰。也许时至今日，你仍对它们一知半解。不过就在今天，这一切都将彻底改变！我将带领你以一种全新的高清视角进入奇妙的编程世界，领略涵泳在这些“高深术语”中的活泼泼的地气，以及翩跹于青萍之末的云水禅心。内聚 内聚，通俗的来讲，就是自己的东西自己保管，自己的事情自己做。

今天跟大家聊聊栈，在程序设计中，栈的使用还是非常广泛的，比如有“括号匹配问题“，”html结构匹配问题“。所以说掌握了”栈“的使用，对我们学习算法还是很有帮助的。 一： 概念         栈，同样是一种特殊的线性表，是一种Last In First Out（LIFO)的形式，现实中有很多这样的例子，     比如：食堂中的一叠盘子，我们只能从顶端一个一个

先前我们讲的都是“线性结构”，他的特征就是“一个节点最多有一个”前驱“和一个”后继“。那么我们今天讲的树会是怎样的呢？我们可以对”线性结构“改造一下，变为”一个节点最多有一个"前驱“和”多个后继“。哈哈，这就是我们今天说的”树“。 一： 树      我们思维中的”树“就是一种枝繁叶茂的形象，那么数据结构中的”树“该是怎么样呢？对的，他是一种现实中倒立的树。

大家可否知道，文件压缩程序里面的核心结构，核心算法是什么？或许你知道，他就运用了赫夫曼树。听说赫夫曼胜过了他的导师，被认为”青出于蓝而胜于蓝“，这句话也是我比较欣赏的，嘻嘻。 一  概念    了解”赫夫曼树“之前，几个必须要知道的专业名词可要熟练记住啊。     1： 结点的权            “权”就相当于“重要度”，我们形象的用一

今天来分享一下图，这是一种比较复杂的非线性数据结构，之所以复杂是因为他们的数据元素之间的关系是任意的，而不像树那样被几个性质定理框住了，元素之间的关系还是比较明显的，图的使用范围很广的，比如网络爬虫，求最短路径等等，不过大家也不要胆怯，越是复杂的东西越能体现我们码农的核心竞争力。             既然要学习图，得要遵守一下图的游戏规则。一： 概念

说下“图”的最后一点东西，“最小生成树“和”最短路径“。 一： 最小生成树1. 概念    首先看如下图，不知道大家能总结点什么。    对于一个连通图G，如果其全部顶点和一部分边构成一个子图G1，当G1满足：       ① 刚好将图中所有顶点连通。②顶点不存在回路。则称G1就是G的“生成树”。           其实一句话总结就是：生成

先前说了树的基本操作，我们采用的是二叉链表来保存树形结构，当然二叉有二叉的困扰之处，比如我想找到当前结点的“前驱”和“后继”，那么我们就必须要遍历一下树，然后才能定位到该“节点”的“前驱”和“后继”，每次定位都是O（n），这不是我们想看到的，那么有什么办法来解决呢？   （1） 在节点域中增加二个指针域，分别保存“前驱”和“后继”，那么就是四叉链表了，哈哈，还是有点浪费空间

1.简介：由于FastDFS本身不能对重复上传的文件进行去重，而FastDHT可以做到去重。FastDHT是一个高性能的分布式哈希系统，它是基于键值对存储的，而且它需要依赖于Berkeley DB作为数据存储的媒介，同时需要依赖于libfastcommon。2.安装及配置：    1.下载FastDHT，下载地址：https://github.com/happyfi

JVM定义了若干个程序执行期间使用的数据区域。这个区域里的一些数据在JVM启动的时候创建，在JVM退出的时候销毁。而其他的数据依赖于每一个线程，在线程创建时创建，在线程退出时销毁。程序计数器程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。由于Java 

摘抄同事的，哈哈。推荐一个Java插件 lombok, 用来简化Java编写，代替Getter 、Setter 、构造器 等编码。举例：一般编写实体类：public class Customer { private Integer id; // 主键 private String name; //名称 public Integer getId() { retu

以前看到的还不错，出处已经找不到了。如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑，请先Google之，因为这两个概念不在本文的范围之内。用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，因为反应“多角色”的程序代码，最起码每个角色要给他一个线程吧，否则连实际场景都无法模拟，当然也没法说能用单线程来实现：比如最常见的“

项目中使用的，肯定好用的，谁用谁知道RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，是AMQP（Advanced Message Queuing Protocol高级消息队列协议）的标准实现，用erlang语言开发。RabbitMQ据说具有良好的性能和时效性，同时还能够非常好的支持集群和负载部署，非常适合在较大规模的分布式系统中使用，具体特性还在验证中，待检验。由于项目需要，安装并配置了Ra

基本在本机安装了3遍后，才一路通畅的一、 正确安装1、选择简体中文的64位安装版本。2、解压合并2个安装包。3、以管理员身份点击启动安装程序，否则后面后面会出现很多问题。4、如果是安装数据库软件，后安装并启动实例，需要在安装实例前，以管理员身份 点击 netca.bat （product/BIN目录下）安装监听程序。二、遇到坑后的处理

系统负载能力浅析互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个Web站点还是App应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？一. 衡量指标用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requ

在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快. 然而实际情况是, 多线程之间需要竞争IO设备, 或者竞争锁资源，导致往往执行速度还不如单个线程. 在这里有一个经常提及的概念就是: 上下文切换(Context Switch).上下文切换的精确定义可以参考: http://www.linfo.org/conte

前言　　HttpSession是通过Servlet容器创建和管理的，像Tomcat/Jetty都是保存在内存中的。但是我们把应用搭建成分布式的集群，然后利用LVS或Nginx做负载均衡，那么来自同一用户的Http请求将有可能被分发到多个不同的应用中。那问题来了，如何保证不同的应用能够共享同一份session数据呢？最简单的想法,就是把session数据保存到内存以外的一个统一的地方，例如M

可能大家都知道，线性表的变种非常非常多，比如今天讲的“队列”，灰常有意思啊。 一：概念          队列是一个”先进先出“的线性表，牛X的名字就是“First in First Out(FIFO)”，      生活中有很多这样的场景，比如读书的时候去食堂打饭时的”排队“。当然我们拒绝插队。 二：存储结构         前几天也说过，

一：线性表的简单回顾       上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储，通过实验，大家也知道，如果我每次向顺序表的头部插入元素，都会引起痉挛，效率比较低下，第二点我们用顺序存储时，容易受到长度的限制，反之就会造成空间资源的浪费。 二：链表      对于顺序表存在的若干问题，链表都给出了相应的解决方案。1. 概念：其实链表的“每个节点”都包含一

 看到的不错的断点调试方法，有一些用过，有些调试了一下，还挺好使。1、 条件断点 断点大家都比较熟悉，在Eclipse Java 编辑区的行头双击就会得到一个断点，代码会运行到此处时停止。 条件断点，顾名思义就是一个有一定条件的断点，只有满足了用户设置的条件，代码才会在运行到断点处时停止。 在断点处点击鼠标右键，选择最后一个"Breakpoint Properties"

     以前查的java排序的算法，还可以，温习一下。      冒泡排序 Bubble Sort 最简单的排序方法是冒泡排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不

 项目发布的太多，myEclipse跟老牛一样慢，没办法，上网找了一些解决的方法，还挺好使，大家可以试试。   1 、关闭MyEclipse的自动validation       windows > perferences > myeclipse > validation       将Build下全部勾取消       如果你需要验证某个文件的时候，我们可以单独去验证它。方法

对于调优这个事情来说，一般就是三个过程：·        性能监控：问题没有发生，你并不知道你需要调优什么？此时需要一些系统、应用的监控工具来发现问题。·        性能分析：问题已经发生，但是你并不知道问题到底出在哪里。此时就需要使用工具、经验对系统、应用进行瓶颈分析，以求定位到问题原因。·        性能调优：经过上一步的分析定位到了问题所在，需要对问题进行解决，使用代码、

经过前文的叙述，各位看官是不是已经被Mybatis的强大功能给折服了呢？本文我们将介绍一个能够极大提升我们开发效率的插件：即代码自动生成。这里的代码自动生成包括，与数据库一一对应的实体对象，Mapper基本结构文件，与Mapper对应的基本接口文件。本文，我们只介绍这个插件的基本用法，更多内容，就请读者先自行学习吧。准备工作：a.操作系统 ：win7 x64b.基本软件：MySQL，M

SpringMVC源码剖析（一）-从抽象和接口说起SpringMVC作为Struts2之后异军突起的一个表现层框架，正越来越流行，相信javaee的开发者们就算没使用过SpringMVC，也应该对其略有耳闻。我试图通过对SpringMVC的设计思想和源码实现的剖析，从抽象意义上的设计层面和实现意义上的代码层面两个方面，逐一揭开SpringMVC神秘的面纱，本文的代码，都是基于Spring的

SpringMVC源码剖析（二）- DispatcherServlet的前世今生上一篇文章《SpringMVC源码剖析（一）-从抽象和接口说起》中，我介绍了一次典型的SpringMVC请求处理过程中，相继粉墨登场的各种核心类和接口。我刻意忽略了源码中的处理细节，只列出最简单的类甚至是接口类，目的就是让大家先从最高层次的抽象意义上来审视SpringMVC这个框架；我也刻意将SpringMVC和S

首先根据下图的操作创建一个仓库，这是干什么的?可以简单粗暴的理解为一个项目一个仓库就行了。创建成功后看到到下图，这图的那个地址先记住了，一会可是要用的呢，这是这个仓库的地址，我们项目要传到这里来。然后就去下载一个git，可以网上搜索git下载，会有很多教程，这里宝宝贴出官方的下载地址：https://git-scm.com/downloads/ 

git中的注解，直接运行这些就完成了Command line instructionsGit global setup  git config --global user.name "binxialiu"git config --global user.email "liubinxia@glorystone.net"Create a new reposi

Java后端工程师技能树（http://www.rowkey.me/blog/2016/06/17/java-skill-tree/），其涵盖的技术点比较全面，并非一朝一夕能够全部覆盖到的。对于一些还没有入门或者刚刚入门的Java后端工程师，如果一下子需要学习如此多的知识，想必很多人会望而却步。本文截取了技能树中的一些关键技能点，并辅以学习资料和书籍推荐，做为Java后端工程师

1 概述ELK套件（ELK stack）是指ElasticSearch、Logstash和Kibana三件套。这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具。2 环境准备2.1 软件要求本文把ELK套件部署在一台CentOS单机上。具体的版本要求如下：操作系统版本：CentOS 6.6；JDK版本：1.8.0；Logstash版本：5.5.0；Elasti

今天说的是选择排序，包括“直接选择排序”和“堆排序”。 话说上次“冒泡排序”被快排虐了，而且“快排”赢得了内库的重用，众兄弟自然眼红，非要找快排一比高下。这不今天就来了两兄弟找快排算账。 1.直接选择排序： 先上图： 说实话，直接选择排序最类似于人的本能思想，比如把大小不一的玩具让三岁小毛孩对大小排个序，那小孩首先会在

今天跟大家聊聊最后三种排序： 直接插入排序，希尔排序和归并排序。 直接插入排序：       这种排序其实蛮好理解的，很现实的例子就是俺们斗地主，当我们抓到一手乱牌时，我们就要按照大小梳理扑克，30秒后，   扑克梳理完毕，4条3，5条s，哇塞......  回忆一下，俺们当时是怎么梳理的。       最左一张牌是3，第二张牌是5，第三张牌又是3，赶紧插到

在我们的生活中，无处不存在着查找，比如找一下班里哪个mm最pl，猜一猜mm的芳龄....... 对的这些都是查找。 在我们的算法中，有一种叫做线性查找。分为：顺序查找。        折半查找。 查找有两种形态：分为：破坏性查找，   比如有一群mm，我猜她们的年龄，第一位猜到了是23+，此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remov

大家可否知道，其实查找中有一种O(1)的查找，即所谓的秒杀。 哈希查找：     对的，他就是哈希查找，说到哈希，大家肯定要提到哈希函数，呵呵，这东西已经在我们脑子里面形成固有思维了。大家一定要知道“哈希“中的对应关系。     比如说： ”5“是一个要保存的数，然后我丢给哈希函数，哈希函数给我返回一个”2"，那么此时的”5“和“2”就建立一

大家是否感觉到，树在数据结构中大行其道，什么领域都要沾一沾，碰一碰。就拿我们前几天学过的排序就用到了堆和今天讲的”二叉排序树“，所以偏激的说，掌握的树你就是牛人了。 今天就聊聊这个”五大经典查找“中的最后一个”二叉排序树“。 1. 概念:      其实很简单，若根节点有左子树，则左子树的所有节点都比根节点小。               

人活在社会上不可能孤立，比如跟美女有着千丝万缕的关系，有的是一对一，有的是一对多，有的是多对多。哈哈，我们的数据也一样，存在这三种基本关系，用术语来说就是:  线性关系。  树形关系。  网状关系。 一： 线性表      1 概念：                 线性表也就是关系户中最简单的一种关系，一对一。       

Java中的语法糖语法糖（Syntactic Sugar），也称糖衣语法，指在计算机语言中添加的某种语法，这种语法对语言本身功能来说没有什么影响，只是为了方便程序员的开发，提高开发效率。说白了，语法糖就是对现有语法的一个封装。Java作为一种与平台无关的高级语言，当然也含有语法糖，这些语法糖并不被虚拟机所支持，在编译成字节码阶段就自动转换成简单常用语法。一般来说Java中的语法糖主要有以下几种： ...