css实现画三角形

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<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>用CSS画三角形</title>

<style type="text/css">

/**/

*{ margin:0px; padding:0px;}
.triangle{ display:block; height:0px; width:0px; border:50px solid #000; border-color:#f00 #000 transparent transparent; border-style:solid solid dashed dashed; line-height:0px;}
</style>
</head>
<body>
<div class="triangle"></div>
</body>

</html>



border-style样式总结

<html>
<head>
<title>边框风格属性 border-style </title>
<style type="text/css">
.d1 {border-style:none;}
.d2 {border-style:solid;}
.d3 {border-style:dotted;}
.d4 {border-style:dashed;}
.d5 {border-style:double;}
.d6 {border-style:groove;}
.d7 {border-style:ridge;}
.d8 {border-style:inset;}
.d9 {border-style:outset;}
</style>
</head>
<body>
<div>这个div的CSS边框风格(border-style)属性缺省值是none。</div>
<br>
<div class = "d1">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是none。</div>
<br>
<div class = "d2">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是solid。</div>
<br>
<div class = "d3">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是dotted。</div>
<br>
<div class = "d4">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是dashed。</div>
<br>
<div class = "d5">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是double。</div>
<br>
<div class = "d6">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是groove。</div>
<br>
<div class = "d7">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是ridge。</div>
<br>
<div class = "d8">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是inset。</div>
<br>
<div class = "d9">这个div的CSS边框风格(border-style)属性是outset。</div>
<br>
</body>
</html>

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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