php之单例模式

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* 设计模式之单例模式

* $_instance必须声明为静态的私有变量

* 构造函数和析构函数必须声明为私有,防止外部程序new

* 类从而失去单例模式的意义

* getInstance()方法必须设置为公有的,必须调用此方法

* 以返回实例的一个引用

* ::操作符只能访问静态变量和静态函数

* new对象都会消耗内存

* 使用场景:最常用的地方是数据库连接。

* 使用单例模式生成一个对象后,

* 该对象可以被其它众多对象所使用。

*/

class Danli {

//保存类实例的静态成员变量

private static $_instance;

//private标记的构造方法

private function __construct(){

echo 'This is a Constructed method;';

}

//创建__clone方法防止对象被复制克隆

public function __clone(){

trigger_error('Clone is not allow!',E_USER_ERROR);

}

//单例方法,用于访问实例的公共的静态方法

public static function getInstance(){

if(!(self::$_instance instanceof self)){

self::$_instance = new self;

}

return self::$_instance;

}

public function test(){

echo '调用方法成功';

}

}

//用new实例化private标记构造函数的类会报错

//$danli = new Danli();

//正确方法,用双冒号::操作符访问静态方法获取实例

$danli = Danli::getInstance();

$danli->test();

//复制(克隆)对象将导致一个E_USER_ERROR

$danli_clone = clone $danli;

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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