nyoj-119-士兵杀敌(三)【线段树】

本文介绍了一种解决频繁查询区间最大值与最小值之差的问题的方法,通过使用线段树数据结构,优化了查询效率,适用于编程竞赛及实际场景中的快速数据查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

传送门:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=119


士兵杀敌(三)

时间限制:2000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:5
描述

南将军统率着N个士兵,士兵分别编号为1~N,南将军经常爱拿某一段编号内杀敌数最高的人与杀敌数最低的人进行比较,计算出两个人的杀敌数差值,用这种方法一方面能鼓舞杀敌数高的人,另一方面也算是批评杀敌数低的人,起到了很好的效果。

所以,南将军经常问军师小工第i号士兵到第j号士兵中,杀敌数最高的人与杀敌数最低的人之间军功差值是多少。

现在,请你写一个程序,帮小工回答南将军每次的询问吧。

注意,南将军可能询问很多次。

输入
只有一组测试数据
第一行是两个整数N,Q,其中N表示士兵的总数。Q表示南将军询问的次数。(1<N<=100000,1<Q<=1000000)
随后的一行有N个整数Vi(0<=Vi<100000000),分别表示每个人的杀敌数。
再之后的Q行,每行有两个正正数m,n,表示南将军询问的是第m号士兵到第n号士兵。
输出
对于每次询问,输出第m号士兵到第n号士兵之间所有士兵杀敌数的最大值与最小值的差。
样例输入
5 2
1 2 6 9 3
1 2
2 4
样例输出
1
7

无限错,无限超限,索性不交了,骄傲脸,,,但是知道了用c++的库函数会拖慢速度惊恐,,有时候用c ,手写函数

大佬们直接手写输入挂,得学会

#include<stdio.h>   
#define INF 0x3f3f3f3f  
int max(int a,int b)
{
	return a>b?a:b;
}
int min(int a,int b)
{
	return a<b?a:b;
}
int maxn,minn; 
struct Node  
{  
    int r,l,sum,Max,Min;  
}Tree[4000000];  
void PushUp(int o)  
{   
    Tree[o].Max = max(Tree[o*2].Max,Tree[o*2+1].Max);  
    Tree[o].Min = min(Tree[o*2].Min,Tree[o*2+1].Min);  
}  
void Build(int o,int l, int r)   
{  
    Tree[o].l =l;  
    Tree[o].r =r;  
    if(l==r)  
    {  
        int t;  
        scanf("%d",&t);  
        Tree[o].Max = Tree[o].Min = t;  
        return;  
    }   
    int mid=(l+r)>>1;  
    Build(o*2,l,mid);  
    Build(o*2+1,mid+1,r);  
    PushUp(o);  
}  
/*void UpDate(int o,int l,int r,int x,int y)// x 表示需要更替的点 y 表示更替为   
{  
    if(l==r)//找到节点   
    {  
        Tree[o].Max = Tree[o].Min = Tree[o].sum = y;   
        return;  
    }  
    int mid=(l+r)>>1;  
    if(mid>=x)       //当需要更替的 x 小于 mid 时,说明在左节点   
        UpDate(o*2,l,mid,x,y);  
    else  
        UpDate(o*2+1,mid+1,r,x,y);  
    PushUp(o);  
}  */
void Query(int o,int l,int r)  //线段树查找的另一种方法 
{  
    if(l==Tree[o].l &&r==Tree[o].r )  
    {  
        maxn=max(maxn,Tree[o].Max );  
        minn=min(minn,Tree[o].Min );  
        return;  
    }  
    int mid=(Tree[o].l +Tree[o].r )>>1;  
    if(mid>=r)  
        Query(o*2,l,r);  
    else if(mid<l)  
        Query(o*2+1,l,r);  
    else  
    {  
        Query(o*2,l,mid);  
        Query(o*2+1,mid+1,r);  
    }  
          
}  
int main()  
{  
    int n,m,x,y;  
    scanf("%d%d",&n,&m);  
    Build(1,1,n);  
    for(int i=1;i<=m;i++)  
    {  
        minn=INF;			//将 minn maxn 赋值在此处 
		maxn=0;  
        scanf("%d%d",&x,&y);
        Query(1,x,y);
        printf("%d\n",maxn-minn);  
    }   
    return 0;  
}  


内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值