Hdu4859-【】-【拓扑排序+优先队列+逆向处理】

本文深入讲解了拓扑排序算法的应用场景及其实现细节,通过具体示例介绍了如何利用优先队列和逆向建图来解决特定的排序问题。

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传送门


糟糕的事情发生啦,现在大家都忙着逃命。但是逃命的通道很窄,大家只能排成一行。

现在有n个人,从1标号到n。同时有一些奇怪的约束条件,每个都形如:a必须在b之前。
同时,社会是不平等的,这些人有的穷有的富。1号最富,2号第二富,以此类推。有钱人就贿赂负责人,所以他们有一些好处。

负责人现在可以安排大家排队的顺序,由于收了好处,所以他要让1号尽量靠前,如果此时还有多种情况,就再让2号尽量靠前,如果还有多种情况,就让3号尽量靠前,以此类推。

那么你就要安排大家的顺序。我们保证一定有解。

Input
第一行一个整数T(1 <= T <= 5),表示测试数据的个数。
然后对于每个测试数据,第一行有两个整数n(1 <= n <= 30000)和m(1 <= m <= 100000),分别表示人数和约束的个数。

然后m行,每行两个整数a和b,表示有一个约束a号必须在b号之前。a和b必然不同。
Output
对每个测试数据,输出一行排队的顺序,用空格隔开。
Sample Input
1
5 10
3 5
1 4
2 5
1 2
3 4
1 4
2 3
1 5
3 5
1 2
Sample Output
1 2 3 4 5

题意:不是平常的交换位置  而是有一定的排序关系

解题:这是个拓扑排序,,,拓扑排序 在下面 拓扑排序以后碰到题再继续理解吧

优先队列建图之后,找到入度为0的,然后如果是a,把a->b的度减1  

反向建边,点大的优先级高,用拓扑排序+优先队列,逆向输出序列即可。

根据每对限制,可确定拓扑序列,但此时的拓扑序列可能有多个(没有之间关系的点的顺序不定)。本题要求较小的点排到前面,则可确定序列。

(1)如果点a和点b有直接和简接的拓扑关系,那么a和b的先后顺序可有拓扑排序确定。

(2)如果点a和点b没有直接和简接的拓扑关系,那么a和b的先后顺序由a和b所能到达的点的确定。

如:

1

3 2

3 1

3 1

应输出结果为 3 1 2

点3 和 点2 没有直接的拓扑关系,但是3到达最小点为1,2到达最小点为2。

综合(1)和(2)本题需要逆向处理。    另:欧拉回路的路径输出也是逆向输出的  虽然不知道怎么做

反正这道题结合了我不会的好多东西

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define N 30010
vector<int>G[N];
int n,m,j,vis[N],ans[N];
void toposort()
{
	priority_queue<int>Q;
	for(int i = 1; i <= n; i++)
		if(vis[i]==0)
		Q.push(i);
	while(!Q.empty())
	{
		int t=Q.top() ;
		Q.pop();
//		G.push_back(t);
		int size=G[t].size();
		for(int i = 0; i < size; i++)//相关联的度减1   i 不能从1开始 
		{
			int x=G[t][i];
			vis[x]--;
			if(vis[x]==0)
			Q.push(x); 
		}
		ans[j++]=t;
	}
}
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		memset(ans,0,sizeof(ans));
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i = 1; i <= n; i++)
		{
			G[i].clear();
		}
		for(int i = 1; i <= m; i++)
		{
			int a,b;
			scanf("%d%d",&a,&b);//a->b 是a到b有方向    度 
			vis[a]++;//逆向建图,在b后面添加a
			G[b].push_back(a);//vtctor尾部加入一个数据  //b后面插一个a  即g[b][a]++
		}
		j = 0;
		toposort();
		for(int i = n-1; i >= 0; i--)
		{
			printf("%d%c",ans[i],i!=0?' ':'\n');
		}
	}
	return 0;
}

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若<u,v> ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。

   通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。

   注意:

   1)只有有向无环图才存在拓扑序列;

   2)对于一个DAG,可能存在多个拓扑序列;即得到的排序并不是唯一的!就好像你早上穿衣服可以先穿上衣也可以先穿裤子,只要里面的衣服在外面的衣服之前穿就行。

   如:

   该DAG的拓扑序列为A B C D或者A C B D

 而此有向图是不存在拓扑序列的,因为图中存在环路

二.拓扑序列算法思想

 (1)从有向图中选取一个没有前驱(即入度为0)的顶点,并输出之;

 

 (2)从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧;

     重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。

简言之  就是顺序有前后关系

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