Hadoop高可用（HA）配置

以下是基于三台机器（data1、data2、data3）的Hadoop高可用（HA）配置步骤，包含HDFS和YARN的高可用部署：

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1. 角色分配

机器名	HDFS角色	YARN角色	ZooKeeper	JournalNode
data1	NameNode (Active)	ResourceManager	✔️	✔️
data2	NameNode (Standby)	ResourceManager	✔️	✔️
data3	DataNode, NodeManager	DataNode, NodeManager	✔️	✔️

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2. 前置条件

• SSH免密登录：三台机器之间配置SSH无密码访问。
• 时间同步：使用NTP服务确保时间一致。
• Java环境：所有节点安装相同版本的JDK（建议JDK8+）。
• Hosts配置：确保/etc/hosts包含所有节点的IP和主机名映射。

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3. ZooKeeper集群配置

配置文件 conf/zoo.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/var/lib/zookeeper
clientPort=2181
server.1=data1:2888:3888
server.2=data2:2888:3888
server.3=data3:2888:3888

创建节点ID

• 在data1上：echo "1" > /var/lib/zookeeper/myid
• 在data2上：echo "2" > /var/lib/zookeeper/myid
• 在data3上：echo "3" > /var/lib/zookeeper/myid

启动ZooKeeper

# 所有节点执行
zkServer.sh start

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4. HDFS高可用配置

修改 etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>data1:2181,data2:2181,data3:2181</value>
  </property>
</configuration>

修改 etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
  <!-- 通用配置 -->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>data1:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>data2:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>data1:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>data2:9870</value>
  </property>
  
  <!-- JournalNode配置 -->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/var/lib/hadoop/journal</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.journalnodes.mycluster</name>
    <value>data1:8485,data2:8485,data3:8485</value>
  </property>
  
  <!-- 故障转移配置 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
</configuration>

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5. YARN高可用配置

修改 etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>yarn-cluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>data1</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>data2</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>data1:2181,data2:2181,data3:2181</value>
  </property>
</configuration>

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6. 初始化与启动

步骤1：启动JournalNodes

# 所有节点执行
hdfs --daemon start journalnode

步骤2：格式化HDFS

# 在data1上格式化NameNode
hdfs namenode -format
hdfs zkfc -formatZK  # 初始化ZooKeeper

# 同步元数据到Standby节点（data2）
scp -r /hadoop/data/name data2:/hadoop/data/

步骤3：启动HDFS

# 启动所有HDFS服务
start-dfs.sh

步骤4：启动YARN

# 在data1和data2上启动ResourceManager
yarn --daemon start resourcemanager

# 在所有节点启动NodeManager
yarn --daemon start nodemanager

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7. 验证高可用

HDFS状态检查

hdfs haadmin -getServiceState nn1  # 应返回 active
hdfs haadmin -getServiceState nn2  # 应返回 standby

YARN状态检查

yarn rmadmin -getServiceState rm1  # 应返回 active
yarn rmadmin -getServiceState rm2  # 应返回 standby

手动触发故障转移

hdfs haadmin -failover nn1 nn2  # 切换NameNode
yarn rmadmin -transitionToStandby rm1  # 切换ResourceManager

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8. 注意事项

• 防火墙：确保开放端口如8020（RPC）、9870（HTTP）、8485（JournalNode）、2181（ZooKeeper）等。
• 日志监控：检查/var/log/hadoop/下的日志文件排查问题。
• 数据平衡：使用hdfs balancer均衡DataNode数据分布。