《动手学深度学习》（花书）学习指南——pytorch环境配置

安装 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)

首先先放出官方网址

建议下载指定版本，否者可能会有部分函数不可用或者第三方库不兼容的情况发生。

一. Anaconda3下载安装

anaconda是python的一个环境管理工具，可以同时建立多个不同的python环境，避免环境间冲突。

首先给出anacondad3的官方网址。

Anaconda | The Operating System for AI

官方下载速度有些慢，这里推荐清华大学开源软件镜像站下载。

Anaconda

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 Miniconda

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

Anaconda与Miniconda的最大区别在于有无图形化界面，正常使用Miniconda也是可以的。

二. 创建Anconda中的python环境 

这里使用命令行的方法

首先点击Anaconda Prompt打开命令行。

1.conda换源

考虑到conda的下载源在国外下载速度极慢且有下载失败的风险，这里推荐使用国内的下载源。

中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

直接输入就好。

2.创建python环境

输入命令

conda create -n env_name python=3.8

env_name是你的环境名称，自己想一个就好，python版本建议指定3.8或3.9版本，因为pytorch对python版本有要求。

输入以下命令激活环境，env_name更换成你的环境名称。

conda activate env_name

3.下载pytorch

这里选择下载1.20版本，如果你对GPU运算有需求，请确保你的电脑搭载英伟达的显卡，且下载了对应的Cuda版本。

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
# CUDA 11.6
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
# CPU Only
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cpuonly -c pytorch

4.下载d2l库

安装d2l包，以方便调取本书中经常使用的函数和类，这里指定0.17.6版本，新的版本会有变更，有些函数被删除无法使用。

安装安装d2l包建议进行pip换源，这里使用清华源。

永久换源，并下载d2l。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install d2l==0.17.6

 临时换源，并下载d2l。

pip install d2l==0.17.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

等待下载安装好环境配置就完成了。

如有不完善和错误处请指出，后续会进行更新。