ShardingJdbc2.X学习总结系列（十）：源码解析—读写分离（主从）

最新推荐文章于 2025-02-11 18:15:34 发布

jadebai

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分类专栏： ShardingJdbc 文章标签： ShardingJdbc java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jadebai/article/details/98747521

本文深入探讨了ShardingJdbc的读写分离功能，包括其配置、工作原理和适用场景。在非事务操作中，所有查询默认走从库；事务中，首次写操作后读操作转为主库。通过MasterSlaveDataSource和MasterSlaveConnection实现连接管理，使用负载均衡算法决定读库。不处理数据同步和延迟问题。

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前面9篇文章主要是介绍了，shardingJdbc的介绍，使用，包括分库分表的源码解读，我们知道shardingJdbc不仅仅只有做分库分表的功能，还可以读写分离，并且可以支持分库分表+读写分离联合使用，这篇的话我们就来了解一下简单的读写分离是怎么实现的。

shardingJdbc读写分离支持

1、提供了一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合分库分表使用。

2、同一线程且同一数据库连接内，如有写入操作，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。

3、Spring命名空间。

4、基于Hint的强制主库路由

不支持

1、主库和从库的数据同步。

2、主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。

3、主库双写或多写。

具体什么情况下走master，什么情况下走slave

1、如果不是事务方法，那么所有的查询都一定会走slave库

2、如果是事务方法，那么第一个insert/update/delete语句之前的查询都会走slave库，之后的所有sql语句都会走master库

3、通过HintManager配置，强制走主库

这里的实现主要还是封装了connection（MasterSlaveConnection），dataSource（MasterSlaveDataSource），Statement（MasterSlavePreparedStatement）。

我们会在配置中通过 MasterSlaveDataSourceFactory创建dataSource（MasterSlaveDataSource）

public static DataSource createDataSource(final Map<String, DataSource> dataSourceMap, final MasterSlaveRuleConfiguration masterSlaveRuleConfig, 
                                              final Map<String, Object> configMap) throws SQLException {
        return new MasterSlaveDataSource(masterSlaveRuleConfig.build(dataSourceMap), configMap);
    }

然后会根据dataSource（MasterSlaveDataSource）获取connection（MasterSlave