LeetCode-15 三数之和

  • 题目:15. 三数之和
  • 难度:中等
  • 分类:数组
  • 解决方案:双指针

今天我们学习第15题三数之和,这是一道中等题。像这样数组的题目经常作为面试题来考察面试者算法能力和写代码能力,因此最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。

题目描述

给定一个包含n个整数的数组nums,判断nums中是否存在三个元素abc ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组

示例:

例如, 给定数组nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

满足要求的三元组集合为:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

分析

我们做过LeetCode-1 两数之和,这个题目与它有联系,但也有蛮大的差异。像这样求和的问题我们首先想到的是暴力求解方法,这个题目用暴力求解的时间复杂度为O(n^3)。我们想一想能不能将时间按复杂度降到O(n^2)

先将数组进行排序(排序函数的时间复杂度为O(nlgn)),然后我们就可以对这个有序数组用双指针的方法从左右两边向中间扫描了:

  • 对于有序数组的两数之和,我们就是找到左右指针指向的数之和等于target就可以了;
  • 对于有序数组的三数之和,我们可以先固定一个数(即为target),然后就是找到左右指针指向的数之和等于target就可以了。

对题目描述中示例进行分析如下图所示:
在这里插入图片描述

在遍历查找过程中有几点需要值得注意的

  • 题目要求答案中不可以包含重复的三元组,因此需要去重处理
  • 由于数组已排序,当固定数字大于零(即为target>0)时,则它后面的数都大于零,不需要继续查找

java代码如下所示:

class Solution {
   // 存储满足条件的三元组
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums){

        if(nums == null || nums.length < 3)
            return res;
        // 给数组排序
        Arrays.sort(nums);

        int len = nums.length;

        // 注意遍历的右边界条件
        for (int i=0; i<len-2; i++){
            // 去掉重复值
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1])
                continue;

            // 由于数组已排序,当nums[i]>0,则它后面的数都大于零,不需要继续查找
            if (nums[i] > 0)
                break;
            
            // 在数组中查找两个数与nums[i]的和为0, i+1表示左指针,len-1表示右指针,nums[i]表示固定数target
            find(nums, i+1, len-1, nums[i]);
        }

        return res;
    }

    // 查找函数
    private void find(int[] nums, int begin, int end, int target){
        int left = begin, right = end;
        while (left < right){
            // 查找满足条件的三个
            if(nums[left] + nums[right] + target == 0){
                // 保存这个三个数
                List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
                tmp.add(target);
                tmp.add(nums[left]);
                tmp.add(nums[right]);
                res.add(tmp);

                // 去掉重复的值
                while (left < right && nums[left] == nums[left+1])
                    left++;
                while (left < right && nums[right] == nums[right-1])
                    right--;

                // 移动左右指针
                left++;
                right--;
            }else if(nums[left] + nums[right] + target < 0){    // 当这个三个之和小于0,则左指针向右移动
                left++;
            }else { // 当这三个数大于零,则右指针向左移动
                right--;
            }
        }
    }
}

在这里插入图片描述

Github地址

LeetCode-15 三数之和

参考链接

15.三数之和

在这里插入图片描述

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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