MySQL数据库Innodb存储引擎为何选择B+tree索引结构

我们可以通过对比其他索引数据结构得到答案:

1 二叉树数据结构

 二叉树在大数据量情况下，树的层级较深，检索速度会变慢，所以B+tree相较于二叉树层级更少，搜索效率更高。

2 B-tree数据结构

在B-tree数据结构中，叶子节点和非叶子节点都存放数据，这样一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要保存数据量相同的大量数据时，只能增加树的层级，这样会导致性能降低

3 Hash索引

A. Hash索引只能用于对等比较(=，in)，不支持范围查询（between，>，< ，...）

B. 无法利用索引完成排序操作

4 B+tree数据结构

B+tree数据结构

B+Tree 与 B-Tree相比，主要有以下三点区别：

A. 所有的数据都会出现在叶子节点

B. 叶子节点形成一个单向链表

C. 非叶子节点仅起到索引数据作用，具体的数据都是在叶子节点存放的

MySQL的B+tree数据结构

MySQL的B+tree索引数据结构对经典的B+tree数据结构进行了优化，在原B+Tree的基础上，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能，利于排序。