为什么 InnoDB 存储引擎选择使用 B+Tree 索引结构？

最新推荐文章于 2025-01-19 22:10:57 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-19 22:10:57 发布 · 350 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#mysql

  • 相对于二叉树，层级更少，搜索效率高
  • 对于 B-Tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针也跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低
  • 相对于 Hash 索引，B+Tree 支持范围匹配及排序操作
InnoDB存储引擎为什么会选择B+Tree作为索引
qq_38069909的博客
08-10 551
1、InnoDB存储引擎为什么会选择B+Tree作为索引 我们建立索引是为了啥？当然是为了能够快速匹配数据，这个时候k,v结构就特别符合我们的需求，当把id作为k，整行数据作为value，这样你查询的时候可以最快的速度取出数据，当然除了键值对的形式外我们还需要让整个索引有序，这样可以方便查询范围（例如where id>1）。 既然我们确定了数据格式，下一步就需要找到合适的数据结构。我们发现了Hash和树这两种结构。Hash有个致命的缺点就是浪费内存。就像Figure 2这种极端情况下会额外浪费很多内存
为什么mysql的InnoDB引擎索引使用B+Tree？
wdj_yyds的博客
12-24 2223
1、mysql 引擎有 InnoDB 和 MyIsAM，本节主讲InnoDB InnoDB底层：B+tree MyIsAM底层 ：Hash 2、索引：帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 3、建立索引（形容表的，表级别生效）的原因 控制查找次数，提高查找效率 4、InnoDB选用B+tree的原因 实际上，MySQL查询数据的原理：key（索引字段值，可以看B+Tree那里的叶子节点数据）-value（磁盘地址可以看B+Tree那里的节点data） 常见的数据结构有 二叉树、红黑树.
为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?
NiceWeather9的博客
09-25 367
InnoDB存储引擎选择使用B+树索引结构是为了提供高效的范围查询、有序性、高并发支持和良好的存储空间利用率等优点
为什么InnoDB使用B+树作为索引数据结构
0xZzzz的博客
03-31 578
前言 我们都知道，MySQL索引的数据结构是
MySQL 为什么InnoDB要使用B+ Tree索引
qq_39751320的博客
09-21 494
前言 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级**，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。**换句话说，索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。 一.内存读取 简单点说说内存读取，内存是由一系列的存储单元组成的，每个存储单元存储固定大小的数据，且有一个唯一地址。当需要读内存时，将地址信号放到地
InnoDB存储引擎为什么选择B+树作为存储结构--揭秘背后的逻辑
Elsa~的博客
09-01 1003
我们都知道InnoDB存储引擎的存储数据结构是B+树，那小伙伴们有没有想过，InnoDB存储引擎为什么要用B+树作为它的存储结构，而是用Hash，二叉树，AVL树，红黑树，B-树呢？ 今天小编就来为大家梳理一下里面的逻辑。 Hash Hash是什么？ Hash表又称散列表，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。–《百度百科》 Hash特点是什么？ 根据指定下
Mysql Innodb引擎为何钟情于B+Tree：深入解析与实战应用
xycxycooo的博客
08-23 1637
通过以上讲解，我们深入了解了Mysql Innodb引擎为何选择B+Tree作为其默认索引结构。B+Tree具有高效的磁盘I/O操作、支持高效的顺序访问和更好的空间利用率等优势，使其成为处理大量数据和高并发查询的理想选择。理解这些原理和优势，有助于我们更好地优化数据库性能和设计高效的数据库模式。希望这篇博客能为你提供有价值的见解，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！
Mysql InnoDB B+Tree是什么？
最新发布
guchuanhang的专栏
01-19 976
B+Tree是怎么演化过来的
【索引的数据结构】第1章节：B+Tree存储结构
一宿君
01-01 1271
可以简单理解为索引好比一本书的目录，通过目录我们可以快速定位到我们要查看的章节。MySQL 中的数据同样也是根据索引分类，通过索引可以快速高效的查询到我们想要的数据。
InnoDB 为什么选择 B+ 树索引
kang2411212的博客
03-12 679
InnoDB 为什么选择 B+ 树索引 首先在执行效率方面，我们希望查询效率尽可能的高、速度尽可能的快、存储空间方面我们希望他所需的空间尽可能的小 哈希表 哈希表查询的时间复杂度是 O(1)，但是哈希表不支持区间的查询方式哈希索引的哈希值存储是无序的，哈希索引不能进行范围的查找，也不能进行排序的操作 平衡二叉树 随着二叉树高度的增加，二叉树查找的速度会越来越慢 并且平衡二叉树也不支持快速的范围查找 B 树 B 树相对于平衡二叉树解决了树的高度的问题，但是依旧不能支持范围查找，在进行范围查找时需要进行回旋查找
MySQL的InnoDB索引结构为啥选用B+树?
打酱油的葫芦娃
04-20 6653
如果把数据库中的数据当做1个词典，那索引就是字典的目录，其目的是提升查找数据的速度。 树的数据结构天然适合查找操作，最先被想到就是搜索二叉树。 搜索二叉树 二叉树(Binary Search Tree)是每个节点最多有2个子树(左子树和右子树)的树结构，而搜索二叉树是一类特殊的二叉树，其具有以下性质: 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值； 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值； 它的左右子树也分别为搜索二叉树。 搜索二叉树中序遍历的结果是有序的。 搜索二
Mysql索据-Mysql的innodb引擎为什么要使用b+tree作为索引数据结构？
Promise_J_Z
01-09 1061
什么是索引？索引有什么优点？索引有什么缺点？b-tree和b+tree的区别 为什么Innodb要选择B+tree作为数据结构 什么是聚簇索引？何时使用聚簇索引与非聚簇索引 联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？ b+tree中innodb不需要回表查询吗？myisam一定会回表查询吗？ 什么情况使用了索引，查询还是慢 什么情况下适合建索引什么适合下不适合建索引？
为什么 InnoDB 使用 B+ 树
u011226906的博客
05-24 2699
为什么 InnoDB 使用 B+ 树 每一种解决方案都是为了解决某一类问题而产生，所以在问为什么使用某种方案的时候，其本质就是在探索该方案是用来满足什么样的需求，解决什么样的问题。 所以探究 InnoDb 为什么使用 B+ 树这个问题，就是要弄清楚 B+ 树是用来满足什么的需求，解决什么样的问题。 要满足什么样的需求 我们先看一下一些常用的 SQL 语句 # 根据某个确定值来查询对应的信息 select id, name, email from user where id = 1; # 通过区间值查询 s
InnoDB为什么要使用B+树？
one_alone00的博客
09-20 254
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81273236?utm_source=wechat_timeline
InnoDB 索引为什么要采用 B+tree 这种数据结构？
mahaibin的博客
09-27 2203
InnoDB 索引为什么要采用 B+tree 这种数据结构？ 一 B-tree B树也称B-tree,它是一棵多路平衡查找树。 描述一颗B树时需要指定它的阶数，阶数表示了一个节点最多有多少个孩子节点，一般用字母 m 表示阶数。 每个节点最多有 m 个子树，以及最多 m-1 个关键字）。 根节点最少有 2 个子树，可以只有 1 个关键字。 非根节点至少有 m/2 个关键字。 每个节点中的...
为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？
fucheng的博客
04-21 670
为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？
MySQL数据库Innodb存储引擎为何选择B+tree索引结构
jacob20130的博客
11-18 392
MySQL的B+tree索引数据结构对经典的B+tree数据结构进行了优化，在原B+Tree的基础上，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能，利于排序。在B-tree数据结构中，叶子节点和非叶子节点都存放数据，这样一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要保存数据量相同的大量数据时，只能增加树的层级，这样会导致性能降低。
InnoDB存储引擎为什么选择B+树构建索引
Hopefully Sky的博客
07-07 2869
索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种。索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。 索引在 MySQL 数据库中分三类： B+树索引 Hash索引 全文索引 我们在工作开发中最常接触到的是InnoDB存储引擎中的B+树索引。要了解 B+树索引，就不得不提二叉查找树、平衡二叉树、B树这三种数据结构。B+树就是从他们演化来的。
MySQL 索引 为什么 InnoDB 使用 B+树
CodeDoraemon的博客
05-01 2905
什么是索引 对于数据库中数据的查询，有：查找一个范围内的数据，或者查找一个具体的数据； 怎么查询呢 1、遍历数据库中的数据查询，显然查询速度很慢，用户的体验效果是不好的； 2、建立数据库的数据的 “目录” ，按照目录直接锁定数据可能存在的范围，提升了查询的效率，这个 “目录” ，就是索引； 索引的定义是什么 关于索引的定义的 MySQL 文档，国内的很多翻译翻译过来就变味了： A database index is a data structure that improves the speed of op
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值