在进行图像二值化的操作中，我们往往要去去定一个阈值，像素值小于阈值的为背景，像素值大于背景的为前景。不同的阈值选择会产生出截然不同的二值化图像。因此，如何选取一个合适的阈值，是一个关键的问题。
大津算法，作为一个自动确定二值化阈值的算法，是从类内方差和类间方差的比值计算得来，各种方差的定义如下：
类内方差： S w 2 = w 0 S 0 2 + w 1 S 1 2 {S_w}^2=w_0\ {S_0}^2+w_1\ {S_1}^2 Sw2=w0 S02+w1 S12
类间方差： S b 2 = w 0 ( M 0 − M t ) 2 + w 1 ( M 1 − M t ) 2 = w 0 w 1 ( M 0 − M 1 ) 2 {S_b}^2 = w_0 \ (M_0 - M_t)^2 + w_1\ (M_1 - M_t)^2 = w_0\ w_1\ (M_0 - M_1) ^2 Sb2=w0 (M0−Mt)2+w1 (M
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