丁丁的博客

原文来自MIT News只要我们稍微留意一下Instagram便不难发现，图像处理软件的有着的广阔的市场前景。Facebook正在试图用10亿元收购这家从事图像处理业务的公司。以往人们主要通过计算机来向网络上传照片；但现在，越来越多的人却选择直接通过手机发送。因此图像处理也逐渐在移动终端变得流行。同时，现在的数码图片普遍非常大，不借助好的软件工具，即使是在台式机上也需要花费很长的时间业处理。工

在之前的文章中，我们探讨了如何通过 cffi，扩展 pytthon （pytorch）。利用 cffi 方法，我们需要单独的 C 和 CUDA 源文件，还需要事先进行编译，不但过程比较繁琐，代码结构也稍显凌乱。对于一些简单的 CUDA 扩展（代码量不大，没有复杂的库依赖），显得不够友好。这里，我们介绍如何通过在线编译的方式，直接为 pytorch 提供 CUDA 扩展（当然，也可以是纯 C 的

介绍 AMD 的 ROCm GPU 计算平台。

pytorch 是一个基于 python 的深度学习库。pytorch 源码库的抽象层次少，结构清晰，代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow，pytorch 是一个更易入手的，非常棒的深度学习框架。对于系统学习 pytorch，官方提供了非常好的入门教程 ，同时还提供了面向深度学习的示例，同时热心网友分享了更简洁的示例。1. overview不同于 theano，te...

试验 Keras 的 CNTK 后端。

注，pytorch 0.4 提供了更加方便的工具来添加 C++ 扩展，参见这里及这里。pytorch利用 CFFI 进行 C 语言扩展。包括两个基本的步骤（docs）：编写 C 代码； python 调用 C 代码，实现相应的 Function 或 Module。在之前的文章中，我们已经了解了如何自定义 Module。至于 [py]torch 的 C 代码库的结构，我们留...

基于模版的惰性求值

在编写OpenCL代码时，为了方便起见，我们更喜欢将kernel源代码放在单独的文件中（一般为*.cl）。这各做的缺点在于，程序需要在运行时动态读入文件中的代码为字符串，然后再传递给OpenCL的RT编译、执行。因此，在可执行文件之外，我们还需要单独分发*.cl文件。下面，我们介绍一种简单的技巧，将*.cl文件在编译时静态的包含在可执行文件中。首先，将所有源代码由”STRINGFY()”括起来。

OpenCL本身（至少目前）并不支持模版。在许多场景下（例如移植CUDA代码），这会带来一些麻烦。 这里，我们介绍一种解决方案。主要思路是，利用OpenCL在运行时编译的特点，通过宏定义实现类似C++模型的功能。首先我们要解决动态获取类型名称的问题 解决方法如下：template<typename T>struct TypeParseTraits { static const ch

腾讯 AI 开放平台 开放了语音、图像等多种 AI 功能接口。本文尝试基于 python 完成对语音识别接口的本地调用。1. 准备工作API 调用需要身份认证。我们首先需要注册并获得 AppID 和 AppKey。在官网注册后，进入控制台，创建一个新应用，并在接口选择栏，为应用勾选“语音识别”。应用创建成功后，记下 AppID 和 AppKey。2. 接口鉴权接口鉴权的...