丁丁的博客

以下介绍数据的二维可视化。一. 二维散点图（源代码：scatter.m）我们用著名的Iris数据集（Fisher, 1936）作为绘图实例。Iris数据集包含3种鸢尾花的150个样本数据，每个数据都有4个属性（花萼和花瓣的长度及宽度）。1) 基本散点图我们用其中两个属性值作为X和Y轴，另一个属性值表示点的大小。（图1）%% 加载数据集[attrib classNam

五. 结点连接图（node link plot）（源代码：NodeLinks.m）有时，我们需要绘制出不同结点之间的连通关系，即结点连接图。以下以绘制美国128座城市之间的连通关系为例，介绍两种结点连接图的画法。1) 定义每座城市与距它最近的城市连通，与其余视为不连通，然后根据连通性，利用gplot命令，直观的绘出结点连接图。（图9）%% #1%% 定义数据[XYCoord

以下介绍一维数据的可视化。一. 饼状图、根状图和梯形图1) 饼状图（源代码：pie_stem_stairs.m）饼状图可以直观地表示百分比的相对大小。饼状图可以由matlab的pie命令绘制。其中，我们可以将某些数据从饼中分离以强调显示（图1）。Expenses = [20 10 40 12 20 19 5 15];ExpenseCategories = {'食品',

本文在《MATLAB Graphics and Data Visualization Cookbook》一书的基础上，介绍Matlab数据可视化方法。 我们假设读者已经具备Matlab的基本知识（了解Matlab的语法，能够使用Matlab进行数据的读取、运算等操作），并能熟练地查阅相关的Matlab函数。未经特殊说明，所有图像都在Matlab 2013a 环境下绘制（源码下载）。一. 绘

五. 添加图例（源代码legends.m）在图像包含较多图形时，适当的图例对快速、正确的理解图像反映的信息是必不可少的。以下一个实例可以说明精心设计图例的重要性。我们在一幅图像中，同时绘出10个不同均值和方差的正态分布曲线。数据可以由如下代码生成，或直接加载10NormalDistributions.mat% stdVect and meanVectstdVect = [.49,