悟空聊架构的专栏

大家好，我是悟空。先说下哈，这次给大家带来的大厂面试题，都来源于我的知识星球，总共 20 道题，17 道题来自悟空整理，另外 3 道题来自 MySQL 大牛：东哥。目前知识星球每天早上都会推送一道大厂面试题，已经累计 56 道，涉及到 Java 并发编程、Redis、MySQL、JVM，后期还会有更多分享，冲击大厂稳了！另外星球每天都会有学习分享，加入星球看着不说话，都能进步哦~请点击下面小程序卡片，进入知识星球查看！《》一、说 MySQL 的 redo log 和 binlog？二、说说

10 道 JVM 大厂面试真题大家好，我是悟空。先说下哈，这次给大家带来的大厂面试题，都来源于我的知识星球，由星球的几位嘉宾 + 我 一起完成。嘉宾介绍：东哥：MySQL 大牛一枚，北漂硕士。连边：技术总监一枚。灰原：卷王，一天可卷 16 小时。欣哥：技术大牛，凌晨 3 点还在卷的卷王。面试题第一时间会发到我的知识星球和群聊里面。文章目录10 道 JVM 大厂面试真题一、头条一面：JVM 从 GC 角度看，堆的分区情况？为什么要将堆内存分为两块而不是直接一个老年代就行？那为什么新生代还

线程池问题汇总： 线程池的原理？ 阻塞队列有哪几种？ 线程池的拒绝策略有哪几种？ 多线程创建多少个线程合适？ Java 线程池有哪几种？ 线程池如何监控？ Executor 有哪几种线程池？ 什么是 AQS ThreadLocal 有什么缺点？ volatile 有什么特点，和 synchornized 相比有什么区别？ 线程池的生命周期 08-03 Java 内存模型知道吗？ ABA 问题 Java 的高并发容器有哪些？Java 的高并发容器有哪些？同步容器Java

作者简介：悟空，8年一线互联网开发和架构经验，用故事讲解分布式、架构设计、Java 核心技术。《JVM性能优化实战》专栏作者，开源了《Spring Cloud 实战 PassJava》项目，公众号：悟空聊架构。本文已收录至 http://www.passjava.cn大家好，我是悟空哥，今天给大家带来的是大厂面试题：说下 InnoDB 存储引擎中的锁？行级锁共享锁（S Lock），允许事务读一行数据。排他锁（X Lock），允许事务删除或更新一行数据。表级锁意向共享锁（IS Lock）.

Redis的淘汰策略有哪几种？源码在这里：redis.conf 文件volatile-ttl 策略，在筛选时，会针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。volatile-random策略，在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。volatile-lru 策略，会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对。最近最少使用的会被删掉。volatile-lfu 会使用 LFU 算法选择设置了过期时间的键值对。首先会筛选并淘汰访问次数少的数据，然后针对访问次.

每天一道面试题-悟空聊架构 14/365悟空拧螺丝 2021-07-26Redis 有慢查询怎么办？慢查询日志获取慢查询日志showlog get [N]日志包含四个部分：日志的标识 id、发生时间戳、命令耗时、执行命令和参数。获取慢查询日志列表的当前的长度showlog len清空慢查询日志showlog reset慢查询命令的复杂度命令的慢操作和操作的复杂度相关。操作度复杂度查询：https://redis.io/commands当发现 Redis 性能变慢时，

悟空拧螺丝 2021-07-20说说 Redis 的缓存雪崩？缓存雪崩是指我们缓存多条数据时，采用了相同的过期时间，比如 00:00:00 过期，如果这个时刻缓存同时失效，而有大量请求进来了，因未缓存数据，所以都去查询数据库了，数据库压力增大，最终就会导致雪崩。带来的风险尝试找到大量 key 同时过期的时间，在某时刻进行大量攻击，数据库压力增大，最终导致系统崩溃。解决方案1.在原有的实效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随机，降低缓存的过期时间的重复率，避免发生缓存集体实效。2

悟空拧螺丝 2021-07-22说说缓存击穿？缓存击穿的概念某个 key 设置了过期时间，但在正好失效的时候，有大量请求进来了，导致请求都到数据库查询了。就像把一面墙击穿了一个洞。解决方案不同场景下的解决方式可如下：若缓存的数据是基本不会发生更新的，尝试将该热点数据设置为永不过期。若缓存的数据更新不频繁，且缓存刷新的整个流程耗时较少的情况下，则可以采用基于Redis、Zookeeper 等分布式中间件的分布式互斥锁，或者本地互斥锁以保证仅少量的请求能请求数据库并重新构建缓存，其余

悟空拧螺丝 2021-07-21说说缓存穿透？缓存穿透的概念缓存穿透指一个一定不存在的数据，由于缓存未命中这条数据，就会去查询数据库，数据库也没有这条数据，所以返回结果是 null。如果每次查询都走数据库，则缓存就失去了意义，就像穿透了缓存一样。带来的风险利用不存在的数据进行攻击，数据库压力增大，最终导致系统崩溃。为什么会产生缓存穿透业务层误操作：缓存中的数据和数据库中的数据被误删除了，所以缓存和数据库中都没有数据；恶意攻击：专门访问数据库中没有的数据。解决方案对结果 nul