悟空聊架构的专栏

B 站挂了，聊聊高可用和异地多活你好，我是悟空。一、背景不用想象一种异常场景了，这就真实发生了：B 站晚上 11 点突然挂了，网站主页直接报 404。手机 APP 端数据加载不出来。23：30 分，B 站做了降级页面，将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面。但是刷新下页面，又会跳转到 404 页面。22：35 主页可以加载出数据了，但是点击动态还是会报 502点击某个视频，直接报 404。2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复。二、什么原因今日凌晨 2

浅析「扣减库存」的方案设计你好，我是悟空。上篇谈到了秒杀设计的方案《》今天我们来探讨下扣减库存的方案。生活中，我们总是用各种电商 APP 抢购商品，但是库存数是很少的，特别是秒杀场景，商品可能就一件，那如何保证不会出现超卖的情况呢？一、扣减库存的三种方案1.1 下单减库存用户下单时减库存优点：实时减库存，避免付款时因库存不足减库存的问题缺点：恶意买家大量下单，将库存用完，但是不付款，真正想买的人买不到1.2 付款减库存下单页面显示最新的库存，下单时不会立即减库存，而是等到支付时才会

搜索引擎的坑ES 搜索引擎系列文章：本文主要内容如下：搜索引擎现在是用得越来越多了，比如 日志系统用到的 ELK 中的 E 就是 搜索引擎 Elasticsearch（简称 ES）。那对于搜索这种技术来说，最看重的是搜索的结果的准确性和搜索的响应时间。ES 的准确性可以通过 倒排索引算法来保证，那响应时间就需要磁盘或缓存来支持了，那么磁盘和缓存会带来哪些坑呢？ ( 其实不论是分布式的，还是单机模式下的搜索引擎都会遇到这个问题。 )一、ES 慢查询之坑Elasticsearch 是现如今用的最广

最近更新了八篇分布式的文章，准备写下第九篇的时候，发现跟区块链关系非常紧密，于是就先写一篇区块链的科普文章吧。紫霞仙子：听说你最近在学区块链，给我讲讲呗~一、用大白话说下什么是区块链？1.我是至尊宝，我爱紫霞仙子你，在这个时间，这个地点，我对紫霞你说：至尊宝爱紫霞一万年。2.现在我把这句话写在了纸上：3.但是如果我把这张纸交给紫霞你，你又怕我反悔。而如果我把这张纸交给月老，我又怕月老可能会修改内容，而改成只爱你一年。4.我为了防止类似事情发生，就把这些这爱情真言，告诉了师父、二师弟悟能

太白金星：听闻老君最近在练神丹妙药，可否与我一讲？太上老君：老白啊，我最近在练六颗丹药：两颗延年丹、两颗健步丹、两颗恢复丹。太白金星：那这三个八卦炉定是练这三件法宝的了？太上老君：正是正是。而且对于相同的丹药，功效和大小还得完全一样。一、三个炼丹炉怎么分配的太白金星：老君，你的八卦炉怎么分配的啊？让我们揭开老君的炼丹炉，看看六颗丹药是怎么分配的。首先我们是很容易猜到丹炉是怎么分配炼丹的：一号丹炉炼两颗延年丹。二号丹炉炼两颗健步丹。三号丹炉炼两颗恢复丹。那如此分配会有什么.

太可怕，一个懂分布式的病毒！一、背景我是一个小病毒，其他病毒都叫我小 B，我长得就是下图这个样子了。我现在已经有 100 nm 大小了，我还有很多触角，人类把我的触角称为冠，所以给我起了个学术名：冠状病毒。对于这个学术名，我一直不满意，怎么能用外貌来取名呢，这是以貌取毒。我出生在一个动物身上，每到晚上，这只动物就到处觅食，它最喜欢的就是在森林中觅食，但最近森林的范围急剧减少，它不得不到人类居住的城市来觅食，看着五颜六色的灯光，我如痴如醉。这只蝙蝠携带了 100 多种病毒，比如埃博拉病毒、MER

这是悟空的第 78 篇原创文章。本文已收录 Github：https://github.com/Jackson0714/PassJava-Learning韩信点兵的成语来源淮安民间传说。常与多多益善搭配。寓意越多越好。我们来看下主公刘邦和韩信大将军的对话。刘邦：“你觉得我可以带兵多少？”韩信：“最多十万。”刘邦不解的问：“那你呢？”韩信自豪地说：“越多越好，多多益善嘛！假如刘邦现在给了韩信 1000 个士兵，需要大致均匀分成三组。士兵的编号是 6 位数，从 1-100000 随机分配.

动图讲解分布式 Raft一、Raft 概述Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。如果掌握了这个算法，就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求。比如分布式配置系统、分布式 NoSQL 存储等等，轻松突破系统的单机限制。Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。二、Raft 角色2.1 角色跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己

前言分布式确实是一个有趣的话题，只要你留心观察，分布式在生活中无处不在。悟空哥最开始学习分布式是从一篇非常用心写的技术征文开始的，而且这篇文章获得了征文第一名，在此感谢掘金社区提供的平台。想学习的同学可以点这个文章链接：《这三年被分布式坑惨了，曝光十大坑》前两讲主要是讲解分布式理论，涉及到了分布式的四大理论。拜占庭将军问题：《用三国杀讲分布式算法，舒适了吧？》BASE、CAP、ACID：《用太极拳讲分布式理论，舒服！》从这篇开始，将会讲解分布式的八大协议/算法。本篇主要讲解 Paxos 共识算法

背景：倚天屠龙记中赵敏郡主携带一帮高手围攻武当，武当派掌门张三丰被暗算，传了一套武功给张无忌用来对付赵敏的手下。这套武功就是太极拳。张三丰：无忌，你可记得多少招式？张无忌：我全忘了！张三丰：很好，你只要记住把玄冥二老打趴下就可以了。上篇用三国杀讲分布式中的拜占庭将军问题，还挺有意思的，这次我们用倚天屠龙记中的太极拳来聊下剩下的三大理论：CAP 理论ACID 理论BASE 理论太极拳的精髓：以柔克刚，刚柔并进，四两拨千斤，无招胜有招。我把 CAP 理论称作太极，ACID 理论.

前言《三国杀》是一款热门的卡牌游戏，结合中国三国时期背景，以身份为线索，以卡牌为形式，益智休闲，老少皆宜。东汉末年，袁绍作为盟主，汇合了十八路诸侯一起攻打董卓。在讲解之前，我们先聊下分布式协议和算法整体脉络。现在很多开发同学对分布式的组件怎么使用都有一定经验，也知道 CAP 理论和 BASE 理论的大致含义。但认真去看分布式算法的真的很少，原因有三：担心算法过于复杂，所以花的时间很少。网上的资料能用大白话将分布式算法讲清楚的比较少。学习分布式算法没有一条清晰的路线。我会在后续的文章中

滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。是非成败转头空。青山依旧在，几度夕阳红。– 来自《三国演义》本篇将会通过三国中的赤壁之战来讲述周瑜、黄盖和诸葛亮是怎么把服务雪崩玩到极致的。本文已收录到我的 Github，点击文末的阅读原文打开。给个Star吧~https://github.com/Jackson0714/PassJava-Learning赤壁之战话说东汉末年，曹操、孙权、刘备在赤壁市进行了一次争夺老大位置的大战，这就是有名的赤壁之战。一、还原赤壁之战曹操统一北方后，南下打败了刘备，..

星球简介地点：β-410 星系，A-731电商星球。时间：新纪元 2036 年。星球简介：中文名：A-731电商星球外文名：A-731 Mall分类：行星公转周期：一年常驻用户：中间件工作者、各种请求。星球总历史：二十万年。星球危机我是一个秒杀请求，每天的工作就是将秒杀请求的数据运送给后端工作者。这天我在 Nginx 转发服务器上遇见了请求小空 ，我跟小空说有重要消息不方便在现在告诉他，下班再约，然后就都匆匆赶路了，因为我俩都要快速将请求数据运送到订单星.

本篇主要内容如下：前言项目中我们总是用 Kibana 界面来搜索测试或生产环境下的日志，来看下有没有异常信息。Kibana 就是 我们常说的 ELK 中的 K。​Kibana 界面如下图所示：但这些日志检索原理是什么呢？这里就该我们的 Elasticsearch 搜索引擎登场了。我会分为三篇来讲解 Elasticsearch 的原理、实战及部署。 本篇是讲解 ES 的上篇。上篇： 讲解 Elasticsearch（简称ES）的原理、中文分词的配置。中篇： 实战 ES 应用。下篇： E

本篇主要内容如下：前言我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？借用火影忍术看过火影的同学肯定知道漩涡鸣人的招牌忍术：多重影分身之术。这个术有一个特别厉害的地方，过程和心得：多个分身的感受和经历都是相通的。比如 A 分身去找卡卡西（鸣人的老师）请教问题，那么其他分身也会知道 A 分身问的什么问题。漩涡鸣人有另外一个超级厉害的忍术，需要由几个影分身完成：风遁·螺旋手里剑。这个忍术是靠三