c#215课的主要内容

今天主要讲了一下知识点:

HTML背景

好的背景使站点看上去特别棒

实例

搭配良好的背景和颜色

搭配得不好的背景和颜色

背景(Backgrounds)

<body>拥有两个配置背景的标签。背景可以是颜色或者图像。

背景颜色(Bgcolor)

背景颜色属性将背景设置为某种颜色。属性值可以是十六进制数,RGB值或颜色名

以上的代码均将背景颜色设置为黑色。

背景(Background)

背景属性将背景设置为图像,属性值为图像的URL。如果图像尺寸小于浏览器窗口,那么图像将在整个浏览器窗口进行复制。

URL可以是相对地址,如第一行代码。也可以使绝对地址,如第二行代码。

提示:如果你打算使用背景图片,你需要紧记已下几点:

背景图像是否增加了页面的加载时间。小贴士:图像文件不应该超过10K

背景图像时否与页面中的其他图像搭配良好

背景图像是否与页面中的文字颜色搭配良好。

图像在页面中平铺后,看上去还可以吗?

对文字的注意力被背景图像喧宾夺主了吗?

基本的注意事项-有用的提示:

<body>标签中的背景颜色(bgcolor),背景(background)和文本(text)属性在最新的HTML标准(HTML4和

xhtml)中已被废弃。W3C在他们的推荐标准中已删除这些属性。

应该使用层叠样式表(css)来定义HTML元素的布局和显示属性。

更多实例

可用性强的背景图像

可用性强的背景图像2

可用性差的背景图像

HTML脚本

JavaScript使HTML页面具有更强的动态和交互性。

实例

插入一段脚本

使用<noscript>标签

HTML script元素

<script>标签用于定义客户端脚本,比如JavaScript.

script 元素即可包含脚本语句,也可通过src属性属性指向外部脚本文件。

必须的type属性规定脚本的MIME类型

JavaScript最常用于图片操作,表单验证以及内容动态更新。

<noscript>标签

<noscript>标签提供无法使用脚本时的替代内容,比方在浏览器禁用时,或浏览器不支持客户端脚本时。

noscript元素可包含普通HTML页面的body元素中能够找到的所有元素。

只有在浏览器不支持脚本或者禁用脚本时,才会显示noscript元素中的内容:

如何应付老式的浏览器

如果浏览器压根没法识别<script>标签,那么<script>标签所包含的内容将以文本方式显示在页面上。为了避免这种情况发

生,你应该将脚本隐藏在注释当中,那些老的浏览器(无法识别<script>标签的浏览器)将忽駱这些注释,所以不会将标签

的内容显示到页面上,而那些新的浏览器将读懂这些脚本并执行他们,即使代码被嵌套在注释标签内。

实例

JavaScript

VBScript


分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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