jackhh1的博客

一、Keras1.1 Keras 概览1.2 Keras 功能API1.3 训练和评价1.4 编写自定义层和模型1.5 保存和序列化模型1.6 Keras RNN1.7掩码和填充1.8 编写自定义回调二、Estimator2.1 Estimator三、Customization3.1 即刻执行3.2 变量3.3 张量3.4 不规则张量3.5 创建操作四、Data ...

本笔记参照TensorFlow Guide官方教程，主要是对‘Automatically upgrade code to TensorFlow 2’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Automatically upgrade code to TensorFlow 2目录一、兼容模块（Compatibility modules）二、主推升级过程（Recommended upgrade pr...

本笔记参照TensorFlow Guide官方教程，主要是对‘Accelerator-Use a GPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Migrate your TensorFlow 1 code to TensorFlow 2目录一、自动转换脚本二、顶级（Top-level）行为改变三、让代码适应2.0版本（make the code 2.0-native）3.1 替换v1.S...

本笔记参照TensorFlow Guide官方教程，主要是对‘Accelerator-Use a GPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Migrate your TensorFlow 1 code to TensorFlow 2目录一、自动转换脚本二、顶级（Top-level）行为改变三、让代码适应2.0版本（make the code 2.0-native）3.1 替换v1.S...

本笔记参照TensorFlow Guide官方教程，主要是对‘Accelerator-Use a GPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Effictive TensorFlow 2目录一、主要改动概览1.1 API 清理（cleanup）1.2 即刻执行（Eager execution）1.3 全局变量消失（No more globals）1.4 功能，而不是会话（Functi...

本笔记参照TensorFlow Guide官方教程，主要是对‘Accelerator-Use a GPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Accelerator-Use a GPU目录创建环境（Setup）一、概览二、设备配置记录（Logging device placement）三、手动设备配置（Manual device placement）四、限制GPU内存增长（Limit...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Distributed training with TensorFlow’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Distributed training with TensorFlow目录一、概览二、策略类型2.1 镜像策略（MirroredStrategy）2.2 中心存储策略（CentralStorageStrategy）2.3 多...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Save a model-Training checkpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Using the SavedModel format目录一、用Keras创建‘已保存模型’（Creating a SavedModel form Keras）二、在TensorFlow Serving里运行一个‘已保存模型’（Saved...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Save a model-Training checkpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Training checkpoints目录创建环境（Setup）一、从tf.keras训练API保存（Saving from tf.keras training APIs）二、编写检查点（writing checkpoints）2....

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Better performance with tf.data’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Better performance with tf.data目录一、概率二、输入流水线架构三、性能优化3.1 流水线3.2 并行数据转换（Parallelize data transformation）3.3 并行数据提取（Para...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘tf.data: Build TensorFlow input pipelines’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：tf.data: Build TensorFlow input pipelines目录一、基本结构（Basic mechanics）1.1 数据集结构二、读取输入数据2.1 处理Numpy 数组（Consuming N...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Ragged Tensors’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Ragged Tensors目录创建环境（Setup）一、概率（Overview）1.1 我们能用不规则张量（ragged tensor）做什么1.2 创建一个不规则张量1.3 我们能在不规则张量里存储什么1.4 用例二、不规则张量：定义2.1 不规则和统一维度...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Tensor’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Variables目录一、创建变量二、使用变量2.1跟踪变量TensorFlow变量是能表示由程序操作的，共享的、持续时间长的状态的最好方法。变量是由‘tf.Variable’类控制的。‘tf.Variable’表示可以被张量上运行的操作改变的张量值。我们可以用特定的操作读取并修改张...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Tensor’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Tensor目录一、秩（Rank）1.1 0级秩（Rank 0）1.2 1级秩（Rank 1）1.3 高层秩（Higher ranks）1.4 获取一个tf.Tensor对象的秩1.5指定tf.Tensor片（Referring to tf.Tensor slices）二、 形状（...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Eager execution’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Eager execution目录一、创建环境和基本使用二、动态控制流三、即刻训练（Eager training）3.1计算梯度3.2训练一个模型3.3变量和优化器3.4基于对象保存（objec-based saving）3.5对象导向指标3.6总结和Tens...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Estimators’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Estimators目录一、优势二、评估器的能力三、预制评估器（Pre-made Estimators）3.1预制评估器程序结构3.2预制评估器的好处四、定制评估器五、推荐工作流六、从Keras模型中创建一个评估器本篇笔记介绍高级TensorFlow API——tf....

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Keras custom callbacks’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Keras custom callbacks目录创建环境（Setup）一、Keras callbacks介绍二、接受回调的模型方法三、回调方法概述3.1训练/测试/预测的通用方法3.2训练特定方法3.3使用日志字典四、Keras回调应用示例4.1...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Recurrent Neural Networks (RNN) with Keras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Masking and padding with Keras目录创建环境（Setup）序列数据填充（Padding）掩码（Masking）掩码层（Mask-generating layers）：嵌入和掩码功能API...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Recurrent Neural Networks (RNN) with Keras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Recurrent Neural Networks (RNN) with Keras目录创建环境（Setup）一、创建一个简单的模型二、输出和状态三、RNN层和RNN单元（cells）四、Cross-batch状态...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Writing custom layers and models with Keras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Save and serialize models with Keras目录创建环境（Setup）第一部分：保存顺序模型或功能模型1.1保存整个模型1.2输出到已经保存的模型（Export to SavedMode...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Writing custom layers and models with Keras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Writing custom layers and models with Keras目录创建环境（setup）一、层类1.1 层封装一个状态（权重）和一些计算1.2 最佳实践:延迟创建权重，直到知道输入的形状1...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Keras-train and evaluate’（以下简称KFA）教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Keras-train and evaluate目录设置（Setup）第一部分：使用内置的training&evaluation循环1.1 API概率：第一个端到端例子1.2指定代价、指标和优化器1.2.1 许多内置优化器(...

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Keras functional API’（以下简称KFA）教程内容翻译和内容结构编排原文链接:Keras Functional API目录1.导入TensorFlow库2.引言3.训练、评价、推断4.保存和序列化5.相同层图定义多个模型6.模型的可调用性7.控制复杂图层拓扑8.共享层9.提取和重用层图中的节点10.通过定制...

使用TensorFlow中Keras API接口训练模型的流程：1.导入相关库2.创建模型3.配置模型中的层4.设置模型的学习过程5.模型使用数据集进行训练6.模型的评价和预测7.模型的保存和恢复一、导入TensorFlow库，并使用Keras接口from __future__ import absolute_import, division, print_function, u...