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黄水生
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SVM---支持向量机---个人学习笔记
1. 什么是支持向量机？支持向量机（support vector machine）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上间隔最大的线性分类器，间隔最大是它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。支持向量机学习方法按照从简单到复杂可分为：线性可分支持向量机（linear support vector ma原创 2021-08-01 20:15:21 · 366 阅读 · 0 评论 -
Sequences, Time Series and Prediction in Tessorflow quizs on Coursera (二）
第二周第三周第四周：原创 2021-01-31 15:07:37 · 293 阅读 · 0 评论 -
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning quizs
声明：本博客涉及的内容仅供个人学习使用，方便后续复习总结，请勿用做商业用途第一周:第二周：第三周：第四周：原创 2021-01-30 14:52:31 · 296 阅读 · 0 评论 -
Convolutional Neural Networks in TensorFlow quizs on Coursera
声明：本博客涉及的内容仅供个人学习使用，方便后续复习总结，请勿用做商业用途第一周:第二周：第三周：第四周：原创 2021-01-30 14:35:20 · 182 阅读 · 0 评论 -
Sequences, Time Series and Prediction in Tessorflow quizs on Coursera (一）
声明：本博客涉及的内容仅供个人学习使用，方便后续复习总结，请勿用做商业用途第一周第二周第三周第四周：原创 2021-01-30 14:29:08 · 311 阅读 · 0 评论 -
Natural language Processing in tensorflow quizs on Coursera
声明：本博客涉及的内容仅供个人学习使用，方便后续复习总结，请勿用做商业用途第一周测验：第二周：第三周：第四周：原创 2021-01-30 14:09:50 · 418 阅读 · 2 评论