(原创)自己实现的一个比较通用的拖动条

本文介绍了一个使用JavaScript实现的拖动条组件,支持水平和垂直拖动,并演示了如何控制相邻区域的尺寸变化。
写了一个拖动条的js类 . 只测试了左右拖动,效果还可以.

function Bar(type, id, IdA, IdB) {
// 上下还是左右
this.type = type;
this.moveable = false;
this.isIE = (navigator.appName == "Microsoft Internet Explorer"
? true
: false);
this.domObj = document.getElementById(id);
if (IdA) {
this.areaA = document.getElementById(IdA);
} else {
this.areaA = this.domObj.previousSibling;
}
if (IdB) {
this.areaB = document.getElementById(IdB);
} else {
this.areaB = this.domObj.nextSibling;
}
// 初始坐标
this.X = this.domObj.offsetLeft;
this.Y = this.domObj.offsetTop;
// 隐藏标志
this.areaAHideFlag = false;
// 页面宽高
this.clientWidth = document.body.clientWidth;
this.clientHeight = document.body.clientHeight;
}
// 鼠标起来
Bar.prototype.doMouseUp = function() {
this.endListen();
}
// 鼠标按下
Bar.prototype.doMouseDown = function() {
this.startListen();
}
// 鼠标移动
Bar.prototype.doMouseMove = function() {
// 判断type
var X, Y, tmp;
// 上下
if (!this.moveable) {
// 不可移动,退出
return;
}
if (this.type == "v") {
Y = getEvent().clientY;
tmp = 500;

if (X <= 100) {
X = 110;
this.doMouseUp();
}
if (X > tmp) {
X = tmp - 10;
this.doMouseUp();
}
this.domObj.style.top = Y;
this.areaA.style.height = Y;
this.areaB.style.top = this.domObj.style.top + this.domObj.offsetHeight;
this.areaB.style.height = this.clientHeight - this.areaB.offsetTop;
}
// 左右
if (this.type == "h") {
X = getEvent().clientX;
tmp = 500;

if (X <= 100) {
X = 110;
this.doMouseUp();
}
if (X > tmp) {
X = tmp - 10;
this.doMouseUp();
}
this.domObj.style.left = X;
this.areaA.style.width = X;
this.areaB.style.left = X + this.domObj.offsetWidth;
this.areaB.style.width = this.clientWidth - this.areaB.offsetLeft;
}

}
// 开始监听
Bar.prototype.startListen = function() {
if (this.isIE) {
this.domObj.setCapture();
} else {
document.captureEvents(Event.MOUSEMOVE);
}
if (this.type == "h") {
this.X = getEvent().clientX;
}
if (this.type == "v") {
this.Y = getEvent().clientY;
}
this.moveable = true;
}
// 结束监听
Bar.prototype.endListen = function() {
if (this.isIE) {
this.domObj.releaseCapture();
} else {
document.releaseEvents(Event.MOUSEMOVE);
}
this.moveable = false;
}
Bar.prototype.hide = function() {
// 如果没有隐藏左侧 或上侧 ,将左侧或上侧 隐藏
this.areaA.style.display = "none";
this.domObj.style.left = 0;
this.areaB.style.left = this.domObj.offsetWidth;
this.areaB.style.width = this.clientWidth - this.areaB.offsetLeft;
this.areaAHideFlag = true;
// 隐藏之后移除this.domObj的监听事件
}
Bar.prototype.show = function() {
this.areaA.style.display = "block";
this.domObj.style.left = this.areaA.offsetWidth;
this.areaB.style.left = this.domObj.offsetLeft + this.domObj.offsetWidth;
this.areaB.style.width = this.clientWidth - this.areaB.offsetLeft;
this.areaAHideFlag = false;
// 显示之后添加this.domObj的监听事件
}
//showOrHide函数在外部写,根据flag调用hide或者是show方法
MATLAB代码实现一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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