SpringBoot+MCP 让你的 CRUD 系统秒变AI助手

想象一下这样的场景:用户无需钻研复杂的API文档或者在繁琐的表单间来回切换,只需通过自然语言直接与系统对话——“帮我查找所有2023年出版的图书”、“创建一个新用户叫张三,邮箱是zhangsan@example.com”。

这种直观、流畅的交互方式不仅能显著降低新用户的学习曲线,更能大幅削减B端系统的培训成本和实施周期,让企业应用变得更为简单和高效。

这正是Model Context Protocol (MCP) 协议在应用层面所带来的价值体现。

认识MCP

我这里不粘贴官方的定义,用大白话给大家解释下:MCP就像是AI世界的"万能适配器"。想象你有很多不同类型的服务和数据库,每个都有自己独特的"说话方式"。AI需要和这些服务交流时就很麻烦,因为要学习每个服务的"语言"。

MCP解决了这个问题 - 它就像一个统一的翻译官,让AI只需学一种"语言"就能和所有服务交流。这样开发者不用为每个服务单独开发连接方式,AI也能更容易获取它需要的信息。

如果你是一个后端同学,那么应该接触或听说过gRPC。gRPC通过标准化的通信方式可以实现不同语言开发的服务之间进行通信,那么MCP专门为AI模型设计的"翻译官和接口管理器",让AI能以统一方式与各种应用或数据源交互。

我们假设开发了一个天气服务,用户想要查询深圳的天气,这里分别以传统API方式和MCP方式进行对比:

对现有SpringBoot服务改造

这里为了演示,先准备好一个图书管理服务,图书实体字段如下:

import jakarta.persistence.*;
import jakarta.validation.constraints.NotBlank;
import jakarta.validation.constraints.NotNull;
import jakarta.validation.constraints.PastOrPresent;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;


import java.time.LocalDate;

@Entity
@Table(name = "books")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
publicclassBook{

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;

@NotBlank(message = "书名不能为空")
@Column(nullable = false)
private String title;

@NotBlank(message = "分类不能为空")
@Column(nullable = false)
private String category;

@NotBlank(message = "作者不能为空")
@Column(nullable = false)
private String author;

@NotNull(message = "出版日期不能为空")
@PastOrPresent(message = "出版日期不能是未来日期")
@Column(nullable = false)
private LocalDate publicationDate;

@NotBlank(message = "ISBN编码不能为空")
@Column(nullable = false, unique = true)
private String isbn;

  }

为这个服务编写了2个测试方法:

import com.example.entity.Book;

import java.util.List;

publicinterfaceBookService{

// 根据作者查询
List<Book> findBooksByAuthor(String author);

// 根据分类查询
List<Book> findBooksByCategory(String category);
}

现在我们要将这个SpringBoot服务改造成MCP服务,需要以下步骤:

1.导入依赖

在pom.xml中引入相关依赖,这里提示一下anthropic的访问需要代理,否则会提示403。

<!-- Spring AI 核心依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
</dependency>

<!-- Anthropic 模型支持 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-anthropic-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<!-- MCP 服务器支持 - WebMVC版本 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

由于目前这些依赖还是预览版本,所以在Maven中央仓库中是找不到的,需要我们额外引入仓库地址。

推荐程序员摸鱼地址:

https://www.yoodb.com/slack-off/home.html

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
      &n
<think>好的,我需要处理用户关于SpringBootMCP集成的技术问题。首先,用户提到了Spring AIMCPIntegration的文档和spring-ai-starter-mcp-client的使用,所以需要围绕这些内容展开。用户的需求是查找与Spring BootMCP相关的技术内容或解决方案,特别是集成、配置或示例。我需要确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。同时,根据系统指令,要正确使用LaTeX格式,生成相关问题,并在引用处添加标识。首先,我应该整理Spring Boot集成MCP的配置步骤。根据引用[1]和[2],需要提到自动配置类如McpClientAutoConfiguration,属性配置类McpClientCommonProperties,以及如何通过starter添加依赖。然后,给出示例代码,比如配置application.yml中的属性,创建同步或异步客户端,使用工具回调等。接下来,生成相关问题时要考虑用户可能进一步询问的方向,比如配置参数、同步异步区别、回调应用场景、性能优化等。确保问题与主题紧密相关,帮助用户深入理解。 需要注意LaTeX的正确使用,比如在行内公式中使用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要插入。但如果有技术术语需要强调,可能需要适当处理。最后,检查引用是否正确添加,回答是否符合用户可见层的结构要求,确保真实可靠,并避免错误信息。同时,确认没有使用Markdown格式,保持自然的中文表达。</think>根据您提到的Spring BootMCP集成需求,以下是分步技术解决方案: ### 一、Spring Boot MCP集成配置 1. **依赖注入** 在`pom.xml`中添加starter依赖即可启用MCP客户端: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId> </dependency> ``` 该starter会自动配置`McpClientAutoConfiguration`,并基于`McpClientCommonProperties`初始化客户端[^2] 2. **属性配置** 在`application.yml`中配置基础参数: ```yaml spring: ai: mcp: client: base-url: https://api.mcp.com connection-timeout: 10s read-timeout: 30s ``` 3. **客户端选择** 根据需求选择同步/异步客户端: ```java // 同步调用 @Autowired private McpSyncClient syncClient; // 异步调用 @Autowired private McpAsyncClient asyncClient; ``` ### 二、工具回调配置 需同时启用两个开关才能激活回调功能: ```yaml spring: ai: mcp: client: enabled: true toolcallback: enabled: true ``` 系统将自动创建`SyncMcpToolCallbackProvider`或`AsyncMcpToolCallbackProvider`[^2] ### 三、典型应用场景 1. **AI对话集成** 通过`ChatClient`调用MCP服务: ```java @RestController public class ChatController { @Autowired private ChatClient chatClient; @PostMapping("/ask") public String ask(@RequestBody String prompt) { return chatClient.generate(prompt); } } ``` 2. **批量数据处理** 使用异步客户端处理高并发请求: ```java asyncClient.batchProcess(dataList) .subscribe(response -> log.info("处理完成: {}", response)); ```
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