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而收付实现制则侧重于“实际收付”，不论收款的权利或付款的义务属于哪个会计期间，只有在实际发生收款或付款时，才确认为收入或成本费用。此外，该制度仅记录收付款情况，无法全面展示经济活动的全貌，也无法实现收入与成本费用的有效配比，从而影响了销售、采购等业务绩效的准确评估。在权责发生制下，采购业务和销售业务的全貌得以展现，不仅揭示了收入和成本费用实际发生的时间点，还体现了收款和付款的时间点。【例2】承例1的采购数据，如果企业于1月31日将采购的商品全部售出，价款120万元，收入已实现，尚未收款，款项在4月份收取。

余额调节主要是解决平台登记的日末账户余额和银行资金账户日末余额经过未达账调整后的一致性，这里最关键的是要确保资金账户维护的启用余额的准确性。资金账户是支付业务的根基，无论是支付通道、清算文件还是结算文件，余额调节表等，都离不开资金账户，因为支付的底层就是账户。核对清算数据和结算数据，或者核对平台资金账和渠道的结算账单数据，核对结果生成长短款数据，长短款数据的处理生成核销数据。主要核对清算数据和平台的支付数据，然后产生核对结果数据，针对结果数据进行差错处理获得了差错数据。

01—支付交易包括从事银行卡收单业务的银行业金融机构，获得银行卡收单业务许可、为实体特约商户提供银行卡受理并完成资金结算服务的支付机构，以及获得网络支付业务许可、为网络特约商户提供银行卡受理并完成资金结算服务的支付机构。是指与收单机构签约并同意使用银行卡进行资金结算的法人、个体工商户或其他组织。负责对分发请款指令，同时存管用户备付金的银行。即用户付款后，需要有一个银行账户来存放用户所支付的资金，该备付金存管银行就是收单行。

中国银行副行长蔡钊在业绩发布会上表示，围绕智能化建设发展，该行将“建机制，搭平台、汇数据、调模型、落场景、练队伍”，一方面，强化配套机制建设，推动建立人工智能应用治理架构，推进AI平台完善和模型调优，畅通大模型数据使用流程；目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的“快思考”大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的“慢思考”推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。”建设银行在年报中如是说。

通过上述设计，实现以下核心目标：1.财务合规性：严格遵循借贷记账法，确保资金流动透明可追溯。2.自动化对账：T+1 对账任务自动修复常见差异，降低人工干预。3.高可用性：分布式事务与重试机制保障系统健壮性。4.灵活扩展：动态配置分润比例，支持业务快速调整。部署建议：•灰度发布：先在小流量环境验证记账规则，再全量上线。•压测验证：模拟高并发支付场景，确保分润和记账性能达标。

这一智能体的发布，为富滇银行的合规管理工作带来了新的助力，提升了银行的风险管理水平。而 Agent / 智能体则能将用户需求转化为切实行动，最终达成任务，形象地说，它拥有 “四肢”，能够真正 “动手干活”，更像是一个勤劳的助手，不仅能理解你的需求，还能帮你把事情办好。它出自中国创业公司之手，仅凭一部全英文宣传片，便如磁石般吸引了全球的目光，其宣传中所展现出的强大功能，让众人对它满怀期待，甚至有人断言，它的发布或将开启 AI Agent 领域的崭新时代，堪称 AI 界的 “iPhone 时刻”。

中国人民银行在《金融科技发展规划(2022-2025年)》一文中锚定未来四年的发展目标与方向，并重点提出“数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠”的原则。某区域商业银行在响应《金融科技发展规划(2022-2025年)》总方针基础上规划2022-2025年度战略发展目标，在支撑企业战略发展和实现场景金融方面，遵循企业架构规范规划外联应用群建设，满足政府职能部门和中小企业客户的金融服务需求，实现“互联网+政银企”合作体系，为创新“政银企”合作提供契机，落地创新业务合作模式。

借记卡是个人存款账户进行资金收付的支付工具。客户在线上、线下进行转账或金融支付时，需选择借记卡，使用借记卡进行转账支付。

互联网平台等流量入口只能负责推送流量， 不能直接参与风控；客户的风控决策必须由持牌金融机构 100%自主完成， 决策核心系统必须在持牌金融机构。

在当今数字化支付大行其道的时代，当你轻松点击几下，便能在网上愉快购物，或是迅速下单点一份外卖时，可曾好奇过，这背后支撑一切的支付中心，究竟是怎样运作的呢？实际上，支付中心宛如一座庞大且精密的金融中枢，悄无声息地守护着每一笔交易，确保它们都能顺畅无阻地完成。现在，就让我们一同深入探究支付中心设计背后的奇妙奥秘吧。

政策监管将继续围绕数据安全、隐私保护、金融创新等方面进行优化完善，为金融科技行业的健康发展营造良好的政策环境。同时，监管部门将加强对金融科技应用的监管力度，防范金融风险，切实保障金融消费者的合法权益。评选出综合科技服务商、金融科技 IT 服务商等四类共 50 家卓越服务厂商。例如，蚂蚁摩斯运用隐私计算技术助力银行精准营销；蚂蚁消金积极践行普惠金融等。专家围绕隐私计算、金融科技赋能、普惠金融等关键领域发表见解，着重强调技术在解决行业难题、推动业务变革、满足市场需求等方面的重要作用。

未来十年，是中国银行业实现转型升级与高质量发展的关键阶段，也是中国金融行业向金融强国迈进的重要时期。立足当下，放眼未来，全球地缘政治格局重塑、经济形势深度调整、金融市场持续波动以及科技变革日新月异，这些变化正全方位重塑银行业的运营生态。在这一复杂多变的大背景下，中国银行业唯有主动求变，加快自身改革步伐，才能在新的市场环境中站稳脚跟，进而为实现金融强国目标贡献力量。

核心思想：将业务状态与账户系统解耦，每次状态变更视为独立会计事件，生成不可变的账户流水。会计事件：如“冻结”“解冻”“扣减”等，每个事件对应一条终态流水。余额计算：基于流水动态聚合，而非直接存储余额数值。系统隔离：业务系统仅触发事件，账户系统独立处理记账逻辑。事件类型触发条件账务动作冻结交易发起冻结金额计入冻结余额解冻交易成功冻结余额减少，可用余额增加扣减交易失败冻结余额直接扣减收入外部资金到账可用余额增加。

2025 年春节期间，人工智能领域可谓风云变幻，DeepSeek 凭借最新开源模型 R1 成功出圈，在全球范围内掀起了一股热潮。其展现出的卓越技术优势以及独特创新模式，犹如一盏明灯，为银行大模型应用的发展之路带来了诸多极具价值的启发。

支付系统作为金融交易的核心枢纽，每秒都在处理海量的资金流转。传统的同步事务处理模式在应对高并发场景时，常常陷入数据库连接耗尽、事务锁竞争激烈的困境。本文将揭秘如何利用SpringBoot事务钩子函数，重构支付系统的事务处理流程，实现性能质的飞跃。

在金融业务线上化、场景化、实时化的趋势下，银行业务峰值压力激增300%，灾备切换时效要求压缩至分钟级，传统集中式架构的“性能天花板”与“弹性瓶颈”日益凸显。云原生架构通过**“不可变基础设施”+“声明式API”+“韧性设计”** 三位一体能力，正在重塑银行IT的底层基因。本文将从真实生产案例出发，揭秘银行云原生架构的六大核心战场与三类典型陷阱。

在数字化零售时代，POS（Point of Sale）收银系统已从简单的现金收款工具，演变为融合交易、数据管理和商业智能的核心枢纽。无论是街边小店还是连锁商超，POS系统的稳定性和扩展性直接影响用户体验与业务效率。本文将从技术视角拆解POS系统的核心架构、支付流程及中后台设计。

支付系统是指，支持资金在不同主体间安全、高效转移的金融基础设施和规则体系。它通过技术、流程、机构和监管的协同，实现货币价值的流通，是现代经济运转的核心支撑。随着科技的进步不断衍生多种支付渠道，今天来细说一下各类支付。

流动资产,顾名思义,是可以在一年内或一个经营周期内变现或耗用的资产,如库存现金、银行存款、应收账款、存货等。它们具有较高的流动性,能够迅速转化为现金或用于偿还短期债务,是企业日常运营资金周转的关键部分。

会计凭证，是记录经济业务、明确经济责任，并作为记账依据的书面证明。它是我们了解企业经济活动的“窗口”，也是会计核算的起点。会计凭证主要分为两大类：原始凭证和记账凭证。

Deepseek - R1 大模型是一款基于 Transformer 架构的先进预训练语言模型，具备强大的语义理解与生成能力。在银行系统中，该模型能够高效处理诸如客户服务、风险控制、合规审查等复杂任务。其核心优势在于高度的定制化与适应性，可通过蒸馏、微调、RAG 等多种技术手段进行优化，以契合不同应用场景的需求。

订单系统是电商、物流、O2O等业务场景的核心模块，其设计需兼顾高并发、高可用、数据一致性和扩展性。以下是一个订单系统的架构实战设计思路，涵盖关键模块、技术选型和典型问题解决方案。

领域驱动设计（DDD）和微服务架构是两种在架构设计领域广泛应用的方法。它们都旨在通过从业务视角分离应用系统的复杂度来提高系统响应力。

在金融科技持续革新的浪潮下，银行 IT 架构正加速向云原生转型，以契合日益增长的业务需求与数字化创新趋势。云原生架构融合了一系列先进理念与技术，重塑了银行应用的开发、部署及运维模式。其中，容器技术、服务网格、新型研发流程、可信云原生以及云原生运维等要素，成为银行构建高效、灵活且安全的云原生架构的关键支撑。深入探讨这些核心要素，对银行充分挖掘云原生潜力、推动数字化转型进程意义重大。

在金融科技迅猛发展的当下，银行 IT 架构正经历深刻变革，以满足日益增长的业务需求和数字化创新要求。混合云弹性架构作为一种融合了公有云与私有云优势的架构模式，逐渐成为银行构建云原生架构的重要选择。它赋予银行在资源调配、业务部署等方面的高度灵活性，能够有效应对业务负载的动态变化，提升银行的竞争力和服务质量。深入探讨银行 IT 的混合云弹性架构，对于银行充分发挥混合云优势、实现高效数字化转型具有重要意义。

在银行数字化转型进程中，云原生架构已成为提升竞争力、实现高效创新的关键支撑。其中，云单元架构作为一种先进的架构模式，正逐渐受到银行的关注与应用。云单元架构通过将复杂的系统拆分为多个相对独立、自治的单元，为银行带来了更高的灵活性、扩展性与可靠性。从目标、特征、单元化流量路由、应用与数据单元化、分布式中间件等多个关键角度深入剖析云单元架构，对于银行更好地理解和应用这一架构，推动业务发展具有重要意义。

在银行 IT 云原生架构中，存储架构是数据存储与管理的基石，而数据安全则是保障银行业务稳定运行、维护客户信任以及满足监管要求的核心要素。随着银行业务数字化程度的不断加深，数据量呈爆发式增长，数据的价值愈发凸显，同时也面临着更为复杂多样的安全威胁。确保存储架构中的数据安全，对于银行防范风险、实现可持续发展具有至关重要的意义。

在银行 IT 云原生架构的构建中，存储架构作为关键支撑，其性能、可靠性和扩展性直接影响着银行各类业务系统的运行效率与数据安全。而数据库作为数据存储与管理的核心组件，其在云原生存储架构下的合理部署至关重要。数据库部署方式不仅决定了数据的存储方式、访问速度，还与银行的业务连续性、数据一致性以及成本控制紧密相关。深入探讨银行 IT 云原生架构中的存储架构与数据库部署，对银行充分发挥云原生优势、提升核心竞争力具有重要意义。

云资源作为云基础架构的核心要素，发挥着支撑各类业务系统运行的关键作用。云资源涵盖计算资源、存储资源和网络资源等多个方面，其高效配置、灵活调度和稳定供应，直接关系到银行云原生架构的性能、可用性以及业务创新能力。深入剖析银行云资源的现状、面临的挑战以及应对策略，对银行充分挖掘云原生架构优势、实现数字化转型目标具有重要意义。

云网络规划作为云基础架构的关键组成部分，发挥着举足轻重的作用。云网络不仅承载着银行内部各类业务系统之间的数据交互，还连接着银行与外部客户、合作伙伴。其性能、安全性和灵活性直接影响着银行云原生架构的运行效率、业务连续性以及客户体验。因此，深入探讨银行 IT 云原生架构中的云网络规划，对银行成功构建高效、可靠的云基础架构意义重大。

云基础架构的搭建与云产品的选型至关重要。云基础架构作为支撑银行各类业务系统运行的底层基石，其性能、稳定性、安全性直接影响业务的连续性与用户体验。而合适的云产品选型则能确保银行在满足业务需求的同时，实现成本效益最大化，提升整体竞争力。然而，市场上云产品种类繁多、特性各异，银行面临着复杂的决策环境。深入探讨银行 IT 云原生架构中的云基础架构与云产品选型，对银行成功落地云原生战略具有关键意义。

银行 IT 云原生架构转型虽已取得一定进展，但面临诸多技术风险。如前文所述，在技术架构、数据处理、技术更新迭代以及技术集成等方面均存在潜在威胁，影响银行的业务稳定与数字化转型进程。因此，制定切实可行的应对思路至关重要，以保障云原生架构在银行的稳健应用与持续发展。

云原生架构凭借容器化、微服务、自动化运维等先进技术，为银行带来了敏捷开发、高效部署以及灵活扩展的优势。然而，这一转型并非坦途，在技术层面潜藏着诸多风险。深入探究银行 IT 云原生架构下的技术风险，对银行有效规避风险、顺利推进数字化转型意义重大。

容器化、微服务架构以及自动化运维等，深刻改变了银行软件研发与运维的模式。然而，这一转型过程并非一帆风顺，在研发运维层面面临着诸多复杂且亟待解决的问题。深入剖析银行 IT 云原生架构下研发运维的现状与挑战，对于银行成功落地云原生战略、高效推动业务发展具有至关重要的意义。

随着银行核心业务系统逐步向云原生环境迁移，安全架构面临着前所未有的挑战。银行作为金融数据的核心存储与处理机构，保障客户信息安全、资金安全以及维护金融系统稳定是其首要任务。因此，深入探讨银行 IT 云原生架构下安全架构的现状与挑战，对于构建稳固可靠的银行信息安全体系具有关键意义。

随着云原生架构在银行的逐步应用，灾备体系建设也呈现出新的趋势。越来越多的银行开始将云原生技术融入灾备方案中，利用云平台的弹性和灵活性，构建更加高效、灵活的灾备架构。例如，一些银行采用多云架构进行灾备部署，将生产数据和业务系统分别部署在不同的云平台上，以降低单一云平台故障带来的风险。同时，通过云原生的容器化技术，实现应用和数据的快速迁移与恢复，提高灾备响应速度。

在数字化浪潮席卷全球的当下，银行业面临着前所未有的变革压力。客户对金融服务的便捷性、高效性和个性化需求与日俱增，市场竞争愈发激烈，金融创新层出不穷。在此背景下，银行 IT 架构的转型成为必然趋势，云原生架构凭借其独特优势，逐渐成为银行业数字化转型的关键支撑。

评分卡可分为申请评分卡(A卡)、行为评分卡(B卡)、催收评分卡(C卡)。不同的卡使用场景不一样，A卡用于贷前申请环节，用来区分客户好坏；B卡用于贷中环节，根据观察行为预测未来一段时间发生逾期/违约的概率；C卡主要用于贷后环节.申请评分卡、行为评分卡和催收评分卡常合并称为“ABC卡”，应用在贷前、贷中和贷后管理。

笔者在银行从事金融业务领域的科技开发工作。客户其与银行发生业务关联的核心关联就是“账户”，它是资金的载体，也是银行管理的核心，是一切金融服务的基石。人民币账户归属人行管理，而外币账户归属外管局管理，同时还有很多的NRA\FT等账户。账户体系实在是繁杂，但是在做对公类型的金融业务的时候，不管是收付结算还是信贷融资，账户都是基石。例如，我们做票据业务，开立银承的时候一般需要有保证金账户，并且在里面存入一定比例的保证金，这部分保证金一般不计息，或者按照活期或定期计息。

DeepSeek对商业银行ALM面临挑战的总结比较到位，应对策略也都列举了示例，尤其是资产负债管理从“财务视角”转向“生态思维”，是银行未来经营胜负手，这一说法令人印象深刻。第一时间试用了DeepSeek，并就商业银行资产负债管理，与DeepSeek进行了一次深入交流，本文是交流实录。DeepSeek的回答很专业，令人震撼。提示词：你是一名商业银行资产负债管理专家，精通商业银行资产负债管理理论并有丰富的实践经验，你需要以通俗易懂的语言回答问题。问题2：最近几年以来，中国商业银行资产负债管理面临哪些新挑战？