本地部署Ollama+OpenWebUI+Deepseek-R1操作指南

零门槛上手！本地部署Ollama+OpenWebUI+DeepseekR1操作指南

Ollama 和 Open WebUI 是两款非常实用的工具，可以帮助用户在本地轻松部署强大的语言模型和智能推理引擎。本篇文章将详细介绍如何零门槛地在本地部署 Ollama 和 Open WebUI，并通过 Deepseek-R1-14b 模型进行高效的推理。

Ollama 安装 Deepseek-R1-14b

Ollama 是一款非常轻量且易于安装的工具，旨在为开发者提供便捷的语言模型 API 支持。它支持多种大型语言模型的运行和调用，包括 Deepseek-R1-14b。下面是安装步骤的详细说明。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh
ollama run deepseek-r1:14b

在执行这条命令时，Ollama 将自动下载并安装 deepseek-r1:14b 这个大型语言模型，并准备好 API 供后续使用。安装成功后，你将能够通过 API 请求与模型进行交互。

Ollama 安装不在这里做过多介绍，比较方便，几乎一键安装部署。

Open WebUI 部署

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。

Docker 安装

如果你希望通过 Docker 来快速部署 Open WebUI，可以按照以下步骤进行操作。首先，确保你已经在系统中安装了 Docker。然后，执行以下命令来启动 Open WebUI：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/back