杭电1789—Doing Homework again

本文介绍了一个通过合理安排作业顺序来最小化逾期扣分的算法。该算法首先按照扣分多少和截止日期进行排序,然后尝试将每项作业安排在最接近其截止日期且未被占用的时间段内。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description

Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of handing in the homework. If Ignatius hands in the homework after the deadline, the teacher will reduce his score of the final test. And now we assume that doing everyone homework always takes one day. So Ignatius wants you to help him to arrange the order of doing homework to minimize the reduced score.

Input

The input contains several test cases. The first line of the input is a single integer T that is the number of test cases. T test cases follow.
Each test case start with a positive integer N(1<=N<=1000) which indicate the number of homework.. Then 2 lines follow. The first line contains N integers that indicate the deadlines of the subjects, and the next line contains N integers that indicate the reduced scores.

Output

For each test case, you should output the smallest total reduced score, one line per test case.

Sample Input

3

3

3 3 3

10 5 1

3

1 3 1

6 2 3

7

1 4 6 4 2 4 3

3 2 1 7 6 5 4

/*
    此题大致思路,既然要计算最少扣多少分,就眼前利益
    考虑必然要先把超过最后时间扣分最多的作业先安排了
    如果扣分一样多的话,那必然要把时间比较紧的先安排
    了.所以先按扣分的高低,由高向低排序,如果两门课
    扣分相同就按他们的结束时间有低向高排序!然后选择即可! 
*/
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node
{
	int day,score;
}q[1010];
int flag[1010];
bool cmp(node x,node y)
{
	if(x.score!=y.score) return x.score>y.score;
	else return x.day<y.day;
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		int time;
		int ans=0;
		memset(flag,0,sizeof(flag));
		cin>>time;
		memset(q,0,sizeof(q));
		for(int i=0;i<time;i++) cin>>q[i].day;
		for(int i=0;i<time;i++) cin>>q[i].score;
		sort(q,q+time,cmp);
		for(int i=0;i<time;i++)
		{
			int j;
			for(j=q[i].day;j>0;j--)
			{
				if(!flag[j])
				{
					flag[j]=1;
					break;
				}
			}
			if(j==0)
			{
				ans+=q[i].score;
			} 
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}

 

### 创建或管理任务列表在软件开发中的重要性和方法 在软件开发过程中,有效的 **任务管理和待办事项清单(Todo List)** 是至关不可少的一部分。这不仅有助于开发者合理分配时间资源,还能提高工作效率并减少遗漏的可能性。 #### 时间管理技巧 一种常见的做法是在每天开始之前维护一份日记或者日程表来记录所有的任务[^1]。通过这种方式可以优先处理当天最重要的工作,并预留一些灵活的时间给次要的任务。如果同时参与多个项目,则可以根据具体的时间承诺划分每项工作的小时数,并保持一个清晰的TODO列表用于跟踪当前手头上的任务[^1]。 #### 软件执行环境下的任务调度 当涉及到更复杂的计算密集型应用时,比如需要利用CPU和GPU共同完成运算的情况下,任务管理系统还需要考虑如何有效地安排这些硬件资源之间的协作问题[^2]。这意味着不仅要规划好各个子任务何时被执行,还要确保它们之间能够顺利同步以及妥善管理GPU内存等有限资源。 #### 极简主义的方法论 对于规模较小但频率较高的迭代周期内的产品来说,采用极其简单的工具甚至只是纸笔也可能达到意想不到的效果[^3]。尽管这种方法看起来缺乏现代科技感,但在特定场景下却能展现出独特的优势——它去除了不必要的复杂度干扰因素,让使用者专注于核心目标本身而不被繁杂的功能界面所困扰。 以下是基于Python实现的一个基础版本的任务管理器代码示例: ```python class TaskManager: def __init__(self): self.tasks = [] def add_task(self, description): self.tasks.append({"description": description, "completed": False}) def complete_task(self, index): if 0 <= index < len(self.tasks): self.tasks[index]["completed"] = True def show_tasks(self): for i, task in enumerate(self.tasks): status = "[X]" if task["completed"] else "[ ]" print(f"{i}: {status} {task['description']}") # Example Usage tm = TaskManager() tm.add_task("Implement feature A") tm.add_task("Fix bug B") tm.show_tasks() tm.complete_task(0) tm.show_tasks() ``` 此脚本允许用户添加新任务、标记已完成的任务并通过命令行查看所有现有条目及其状态。
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