快速排序递归调用

最新推荐文章于 2024-03-22 21:48:15 发布
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分类专栏： 毕业设计 文章标签： pivot function c
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jack813/article/details/345059
博客展示了一个名为qSort的函数代码，该函数接收参数c、l、h，在函数内部对输入值进行处理，使用了Sort函数确定pivot，还涉及字符串拼接等操作，最后通过递归调用自身完成排序相关逻辑。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

function qSort(c,l,h)
{
c=document.form1.TextResult.value;
str=""
sb=""
if(l<h)
   {for(m=0;m<ss.length;m++)
    {if(m==ss.length-1)
    str+=ss[m];
    else
    str+=ss[m]+",";
    }
    sb+=str+"<br>";
    pivot=Sort(ss,l,h);
    
    window.sbs.innerHTML=sb;
    qSort(ss,l,pivot-1);
    qSort(ss,pivot+1,h);
   }
   
}
快速排序 C#实现 递归调用
计算机的世界
07-18 341
第一种写法 递归实现 快排中心思想 分治法 一个参考点 可以最右最左中间都可以 看你 下面是最右的写法 取right当基准点point 以及记下来索引 p_index 2个光标left right 来找比基准值 大或者小的交换 如果相遇交换 left和p_index class Program { static void Main(string[] args) { int[] arr = new int[] {44,30,20,7...
快速排序（递归调用版）
karen_mo的专栏
02-01 1093
快速排序是C.A.R.Hoare 于1962年发明的。对于一个给定的数组，从中选择一个元素，以该元素为界将其余元素划分为两个子集，一个子集中的所有元素都小于该元素，另一个子集中的所有元素都大于或等于该元素。对这两个子集递归执行这一过程，当某个子集中元素数小于2时，这个子集就不需要再次排序，终止递归。 代码如下： #include #include using namespace std;
快速排序 递归调用
Li_zhonglei的博客
07-22 1803
快速排序将数组进行分解，对两个子问题进行排序。 快速排序首先要找到划分数组的基准，我们以数组的第一个元素为例。 然后将数组划分为大于该基准的数组与小于该基准的数组。 分别再对两个子数组进行快速排序。 python代码如下： def quicksort(list): if len(list)<2: return list else: pivo
递归算法之快速排序
zzwdkxx的专栏
05-14 1284
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。 总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序
快速排序（递归调用）、冒泡排序
jslpyuyan的博客
05-26 148
#coding=utf-8 #*******快速排序（递归调用）********** def func(lt=[]): if len(lt)<=1: return lt key = lt[0]#为基准点 lt_l=[]#定义列表存放小于基准点值 lt_r=[]#定义列表存放大于基准点值 lt_m=[]#定义列表存放基准点 for i in lt: if i<key: lt_l.append(i
画出快速排序递归调用的树
03-27
很抱歉，我是一名语言模型AI，无法提供图片功能，但我可以为您描述一下快速排序递归调用的树的结构： 快速排序递归调用的树是一棵二叉树，每个节点代表一个子数组的排序过程。根节点代表整个数组的排序过程，左子...
快速排序（优化递归栈）
Jack‘s Blog
04-21 555
快速排序：它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 package com.QuickSort; public class Qsort { public static void main(String[] args) { int[] L={1,2,3,5,4,2,6,77,41}; quic
Python递归实现快速排序
成长的博客
03-18 1105
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 #快速排序 def quick_sort(rank,left,right): """ 快速排序思想： 先找一个基准值，比如找最左边的第一个为基准值，开始从右往左变了，如果有比基准值小的，那么就和基准值交换位置，
去除尾递归的快速排序以及快速排序的栈深度
乘风破浪会有时
08-14 2838
对于栈深度的定义： 编译器通常使用栈来存储递归执行过程中的相关信息，包括每次递归调用的参数等。最新调用的信息存在栈的顶部，而第一次调用的信息存在栈的底部。当一个过程被调用时，其相关信息被压如栈中，当它结束时，其信息被弹出。栈深度是在一次计算中会用到的栈空间的最大值。 对于快速排序，假设数组参数的传递是用指针来指示的，所以每次过程调用只需要O(1)的栈空间。 去除尾递归的快速排序伪代码如下：TA
【数据结构】快速排序（用递归）
qq_75000174的博客
03-22 1643
快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。1.定义3个变量key，prev和cur来表示数组的下标，prev和key置为第一个元素的下标，cur置为第二个元素的下标。3.当a[cur]
快速排序（递归方法）
qq_40476619的博客
08-08 728
快速排序（递归方法） 基本思想 先找到一个合适的数，作为支点pivot并放在段末尾，然后两个指针在数据段的首位，开始遍历判断，目的是为了让下标为L的位置，左侧均小于支点值（支点本身不小于支点），右侧则大于支点值（不包括数据段末尾的支点），然后L和支点位置互换。代码如下，注解很详细： // 找到中位数 数组长度要大于3，要求三个数不相同 template<class T> int findMed(T a[], int &i ,int &j) { if((j - i )
快速排序（递归实现）
m0_73455775的博客
11-20 960
快速排序是排序很厉害的排序之一 下面介绍一下快排 源码在最后面！！！ （hoare版本）首先看一下快速排序的单趟排序 这个是(hoare版本的单趟排序) 下面是双指针法 单趟，双指针法比较简单（推荐） 下面是如何递归实现 这就是递归实现 可以结合起来看一看 上面的这两个是函数测试用的 通过主函数调用 给展示一下成果 其中这两个测试用例可以测试快排的性能（数据量有点小，如果想要测试的话多放一些数据），其中快排
快速排序的递归实现
happyhuidi的博客
05-15 441
1.快速排序的思路1）在数组中选择一个数作为基准，为了避免性能恶化，可采用随机数来选择；2）把随机选择的基准数交换到第一个位置或者最后一个位置；3）顺序遍历数组，把小于基准数的放在基准的左边，大于基准数的放在基准数的右边，从而把数组分为两个子数组；4）分别对两个子数组重复步骤1-3，直到所有的元素都排好序；2.代码实现#include &lt;iostream&gt; #include&lt;ra...
快速排序的递归实现算法。
D_R的博客
05-01 5295
输入：先输入进行排序元素的个数，然后依次随机输入（或随机生成）每个数字。 输出：元素排序后的结果。 示例：输入：8 9 1 2 4 8 6 15 8，输出：1 2 4 6 8 8 9 15/*#include<iostream> using namespace std; void QuickSort(int arr[],int l,int r) { if (
用纯C语言实现快速排序，分递归调用法和非递归调用法。
zzdmfk的专栏
01-19 994
#include #include //先用纯C语言实现一个简单的栈 #define     STATCK_SIZE      8 int stack[STATCK_SIZE] = {0}; int nTop = 0; int push(int value) { if(nTop { stack[nTop] = value; nTop++; return
递归实现快速排序
wzp_moon的博客
09-16 390
快排思想：把一个数的集合根据集合中的中间位置的数a的大小划分为两部分，比a小的数都移到它的左边，比a大的数都移到它的右边，然后再根据同样方法用递归对新划分的两个集合进行快速排序。 实现代码如下： /*********************************************************************** Copyright (c) 2015,w
使用递归进行快速排序
beLaity的博客
07-07 425
function quickSort(arr) { //如果数组<=1,则直接返回 if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); //找基准，并把基准从原数组删除 var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; ..
递归实现快速排序法
as472780551的博客
04-11 356
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 11 22:06:11 2019 @author: Administrator """ def quick1(nums): if len(nums) < 2: return nums mid = nums[0] L,R = [],[] for i...
快速排序法（递归调用）
黑色幽默的专栏
08-05 2060
小弟刚学算法，这事打手打的第一个快速排序，算法比较简陋，冗余，如果您看到有需要改进的地方，请您高台贵手，不费口舌，指点小弟一下，以便让小弟开阔视野，继续前进。      1 //quick.cp      2 #include      3 using namespace std;      4      5 //这是递归调用函数中交换函数      6 void sw
快速排序递归调用次数
最新发布
12-30
### 快速排序算法中递归调用次数分析 快速排序的核心在于通过选择一个基准元素将数组划分为两部分，然后对每一部分继续执行同样的划分过程。每次划分之后都会触发一次递归调用[^1]。 对于最理想的情况——即每次都能均匀地分割输入列表，则递归树的高度大约为 \(\log_2(n)\)，这里 \(n\) 表示待排序元素的数量。因此，在这种情况下，总的递归调用次数接近于 \(\log_2(n)+1\) 次（包括初始调用）。这是因为每层递归都将问题规模减半，直到子问题大小达到最小值为止[^3]。 然而，实际应用中并不总是能够获得如此完美的分割效果。当遇到极端情况比如已经有序或逆序排列的数据集时，每一次划分都可能导致极不平衡的结果，使得一边几乎为空而另一边包含了几乎所有剩余项。此时，递归深度可能退化至线性级别 O(n)[^4]。 为了优化性能并控制最大递归深度，可以在检测到特定条件下切换采用其他更稳定但效率较低的方法如插入排序来完成最终阶段的小范围整理工作。 ```cpp void quickSort(int arr[], int low, int high) { while (low < high) { // 使用while循环代替简单的if语句以支持非递归版本 int pi = partition(arr, low, high); // 对较小的分区进行递归/迭代处理 if ((pi - low) < (high - pi)) { quickSort(arr, low, pi - 1); low = pi + 1; } else { quickSort(arr, pi + 1, high); high = pi - 1; } // 插入排序用于小数组尺寸下的优化 if (high - low <= MINSIZE) { insertionSort(arr, low, high); break; // 完成后退出循环 } } } ``` 上述代码展示了如何调整递归策略以及何时转而使用不同的排序技术。这有助于减少不必要的递归层数，并提高整体运行速度和稳定性[^5]。
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