jack8126的博客

zc706编译及qemu启动和使用1、zc706编译从xilinx官网下载xilinx-zc706-v2021.1-final.bsp文件，并将文件拷贝到ubuntu虚拟机下。使用如下命令创建zc706工程petalinux-create -t project -s /home/www/mnt1/xilinx/tools/xilinx-zc706-v2021.1-final.bsp生成xilinx-zc706-2021.1文件夹之后，表示创建zc706工程成功执行petalinux-build

petalinux2021.1安装-zcu102-2021编译-qemu启动及简单使用1、安装petalinux2021.1xilinx官网下载petalinux-v2021.1-final-installer.run和xilinx-zcu102-v2021.1-final.bsp两个文件，将两个文件放到ubuntu虚拟机中。切换到petalinux-v2021.1-final-installer.run文件所在目录下，执行如下命令进行安装petalinux环境。./petalinux-v2021.

图像处理基本方法-将BMP图片二值化-c语言实现c语言实现图片二值化，主要使用函数bmpBinarizationProccess实现。函数定义int bmpBinarizationProccess(char u8PicNameiIn[], char u8PicNameOut[], unsigned char thresholdLow, unsigned char thresholdHigh, int mode)其中u8PicNameiIn为原始图像数据。u8PicNameOut为输出图像数据。

图像处理基本方法-将BMP图片灰度化-c语言实现c语言实现图片灰度化，主要利用公式Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114实现。实现函数为bmpGrayProccess，该函数主要使用上述公式实现图片的灰度化。具体函数名称。int bmpGrayProccess(char u8PicNameiIn[], char u8PicNameOut[],int mode)其中u8PicNameiIn为输入图像名称。u8PicNameiOut为输入图像名称。mode为算法方式。

图像处理基本方法-将BMP图片灰度化-c语言调用opencv实现opencv实现图片灰度化，主要使用cvCvtColor函数实现。函数定义void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );其中src为原始图像数据。dts为输出图像数据。code为转换类型，这里使用CV_BGR2GRAY，表示从BGR转换为GRAY灰度图片。具体函数调用cvCvtColor(testImage, testImageGray, CV_BGR2G

libcli工具的使用-命令行修改输入参数libcli工具介绍Libcli 提供了一个共享的 C 库，用于将类似 Cisco 的命令行界面包含到其他软件中。它是一个 telnet 接口，支持用户可定义的功能树的命令行编辑、历史记录、身份验证和回调。网络搜索libcli工具并下载，这里我们下载的版本是libcli-1.9.3默认情况下，启用单个用户名和密码组合。Username: fredPassword: nerk通过输入help或点击获得帮助。libcli测试代码修改在测试代码cli

c语言读取sqlite数据库配置文件c语言要读取sqlite文件中的内容。需要先下载sqlite库和sqlite工具。1、下载sqlite库sqlite-amalgamation-33505002、下载sqlite可视化工具sqlitestudio网络搜索下载得到。这里下载到的是SQLiteStudio3.1.1版本。创建sql数据库文件使用SQLiteStudio工具创建bmp_para数据库。数据库bmp_para包括ID、red、green、blue、bit、height、width

图像处理基本方法-在BMP图片上画矩形-纯c语言实现之前使用过c语言调用opencv实现在bmp图片上画矩形功能。这次决定抛开opencv库，仅使用c语言完成该功能。主要代码思路，根据设置的矩形的起点和终点的坐标，循环遍历这两个坐标组合成的矩形图形，并设置这些矩形图形上的点的RGB颜色为设置的RGB的值。绘制矩形的代码 for (i = iStartY; i <= iEndY; i++) { for (j = iStartX; j<= iEndX; j

opencv编译下载opencv下载路径https://github.com/opencv/opencv下载了最新的opencv版本，编译时总是报错，检查了好久，都没有编译成功。突然灵感一现，应该用老版本的opencv，由于ubuntu的版本是2012.4，那么opencv应该下载2012年当时的版本。于是在网上查找早期的opencv版本。https://github.com/opencv/opencv/tags?after=2.4.6.2发现4.6.2版本在2013年左右更新的。于是下载