jack8126的博客

图像处理基本方法-c语言调用opencv-实现BMP图片中人脸检测功能使用opencv检测bmp图片中人脸，主要使用cvHaarDetectObjects函数实现。函数定义CvSeq* cvHaarDetectObjects( const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade,CvMemStorage* storage, double scale_factor=1.1,int min_neighbors=3, int flags=0, CvS

图像处理基本方法-将BMP图片二值化-c语言实现c语言实现图片二值化，主要使用函数bmpBinarizationProccess实现。函数定义int bmpBinarizationProccess(char u8PicNameiIn[], char u8PicNameOut[], unsigned char thresholdLow, unsigned char thresholdHigh, int mode)其中u8PicNameiIn为原始图像数据。u8PicNameOut为输出图像数据。

图像处理基本方法-将BMP图片二值化-c语言调用opencv实现opencv实现图片二值化，主要使用cvThreshold函数实现。函数定义void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );其中src为原始图像数据。dst为转换后图像数据。threshold为转换阈值。超过多少为高，低于多少为低。max_value为最大值的数值。

图像处理基本方法-将BMP图片灰度化-c语言实现c语言实现图片灰度化，主要利用公式Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114实现。实现函数为bmpGrayProccess，该函数主要使用上述公式实现图片的灰度化。具体函数名称。int bmpGrayProccess(char u8PicNameiIn[], char u8PicNameOut[],int mode)其中u8PicNameiIn为输入图像名称。u8PicNameiOut为输入图像名称。mode为算法方式。

图像处理基本方法-将BMP图片灰度化-c语言调用opencv实现opencv实现图片灰度化，主要使用cvCvtColor函数实现。函数定义void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );其中src为原始图像数据。dts为输出图像数据。code为转换类型，这里使用CV_BGR2GRAY，表示从BGR转换为GRAY灰度图片。具体函数调用cvCvtColor(testImage, testImageGray, CV_BGR2G

libcli工具的使用-命令行修改输入参数libcli工具介绍Libcli 提供了一个共享的 C 库，用于将类似 Cisco 的命令行界面包含到其他软件中。它是一个 telnet 接口，支持用户可定义的功能树的命令行编辑、历史记录、身份验证和回调。网络搜索libcli工具并下载，这里我们下载的版本是libcli-1.9.3默认情况下，启用单个用户名和密码组合。Username: fredPassword: nerk通过输入help或点击获得帮助。libcli测试代码修改在测试代码cli

c语言读取sqlite数据库配置文件c语言要读取sqlite文件中的内容。需要先下载sqlite库和sqlite工具。1、下载sqlite库sqlite-amalgamation-33505002、下载sqlite可视化工具sqlitestudio网络搜索下载得到。这里下载到的是SQLiteStudio3.1.1版本。创建sql数据库文件使用SQLiteStudio工具创建bmp_para数据库。数据库bmp_para包括ID、red、green、blue、bit、height、width

图像处理基本方法-在BMP图片上画矩形-纯c语言实现之前使用过c语言调用opencv实现在bmp图片上画矩形功能。这次决定抛开opencv库，仅使用c语言完成该功能。主要代码思路，根据设置的矩形的起点和终点的坐标，循环遍历这两个坐标组合成的矩形图形，并设置这些矩形图形上的点的RGB颜色为设置的RGB的值。绘制矩形的代码 for (i = iStartY; i <= iEndY; i++) { for (j = iStartX; j<= iEndX; j

图像处理基本方法-在BMP图片上画矩形-c语言调用opencv实现之前使用过c语言调用opencv实现生成纯色BMP文件的功能。这次使用c语言调用opencv在bmp图片上画矩形。主要还是使用opencv的cvRectangle函数实现。具体函数调用 cvRectangle(testImage, cvPoint(iStartX, iStartY), cvPoint(iEndX, iEndY), cvScalar(u8B, u8G, u8R), 1 );其中testImage

图像处理基本方法-C语言调用opencv生成纯色BMP文件之前使用过c语言实现过成纯色BMP文件的功能。这次使用c调用opencv的库函数，生成纯色bmp文件。主要调用opencv的cvRectangle函数实现。函数原型 void cvRectangle(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 )参数介绍CvArr* img：Ipl

opencv编译下载opencv下载路径https://github.com/opencv/opencv下载了最新的opencv版本，编译时总是报错，检查了好久，都没有编译成功。突然灵感一现，应该用老版本的opencv，由于ubuntu的版本是2012.4，那么opencv应该下载2012年当时的版本。于是在网上查找早期的opencv版本。https://github.com/opencv/opencv/tags?after=2.4.6.2发现4.6.2版本在2013年左右更新的。于是下载

各种编程语言生成纯色bmp图片的效率之前使用了各种语言生成纯色bmp图片，这里汇总并对比下纯色bmp图片文件生成的效率。主要指标是完成bmp文件生成的耗时时长。为了公平客观的对比，通过linux的date指令获取时间，在执行bmp文件生成前后各获取一次时间，再用第二次的时间减去第一次的时间，得到的时间差，即bmp文件生成的耗时时长。linux获取时间的指令：date +%Y-%m-%d' '%H:%M:%S.%N | cut -b 1-23;各种编程语言效率对比结果序号语言耗时

c语言读取json配置文件c语言要读取json文件，一般使用cJSON库，所以首先要下载json库。下载后得到cJSONFiles.zip，将该文件拷贝到ubuntu虚拟机下，解压后观察文件，主要有cJSON.c 和cJSON.h，还有一个test.c测试文件。参考test.c测试代码，实现testReadJson.c，主要功能是读取test.json配置文件，并将配置文件中的参数读取识别出来。主要通过cJSON_Parse解析出cJSON文件，再使用cJSON_GetObjectItem函数解析j

c语言读取xml配置文件c语言要实现读取xml配置文件的功能。需要先编译libxml2库。1、编译libxml2库libxml2库从网络下载得到，这里下载的文件是：libxml2-sources-2.9.9.tar.gz1.1、将libxml2文件拷贝到ubuntu系统下并解压切换到libxml2库存在的路径下。执行解压缩命令：tar -zxvf libxml2-sources-2.9.9.tar.gz 解压之后并切换到libxml2库路径下。1.2、配置libxml2库执行配置命

c程序解析ini配置文件很多程序都有配置文件，配置文件有很多种类型，以下实现ini配置文件中的参数读取功能。1、ini配置文件配置文件名称为test.ini，内容如下：[bmpinfo]width=1920height=1080bit=3blue=0green=0red=255[bmpinfo_end]2、c程序代码主要函数是get_string_from_ini和GetIniKeyString两个。功能是获取ini配置文件中的字符串。如果是整形的配置文件，可以通过atoi转换。

c程序调用c的so动态库文章目录c程序调用c的so动态库1、c程序实现2、c动态库实现3、执行程序经常遇到这样一个问题，我们需要用程序调用其他人封装好的一个功能库中的函数，即动态库，在linux系统中，这个动态库一般是so后缀结尾的，类似windows的dll库。今天完成两个小程序，一个是c程序，另外一个是c动态库，并用c程序调用c动态库中的函数。1、c程序实现代码实现：/******************************************************** file