AdaBoost 论文（转）

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本文介绍了两种快速且鲁棒的目标检测方法。一种是使用非对称全修正提升法进行快速和鲁棒的对象检测，该方法在不同的应用场景中表现出了优秀的性能。另一种方法则专注于级联增强集合的设计，用于面部检测任务，通过对级联结构的优化显著提高了检测效率和准确性。
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Peng Wang; Chunhua Shen; Barnes, N.; Hong Zheng, "Fast and Robust Object Detection Using Asymmetric Totally Corrective Boosting," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 23, no.1, pp. 33-46,2012. 
S. Charles Brubaker, Jianxin Wu, Jie Sun, Matthew D. Mullin, James M. Regh, On the design of cascades of boosted ensembles for face detection, International Journal of Computer Vision 77 (2008) 65-86.

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05-20 5080
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