opencv之局部方向模式(LDP)

    人脸图像的局部方向模式基本思想是图像每个相素点都有一个局部3×3 邻域像素灰度值，该相素处于邻域中心。将该局部与3×3 邻域的灰度值与8 个Kirsch 模板卷积得到相应方向的边缘梯度值  (i=0,1,…,7)，将边缘梯度值的绝对值 进行排序，求出第k大的值 并将大于等于 的 对应的第i位二进制数设置为1，剩余8-i位置为0，得到一个八位的二进制编码，然后根据不同位置进行加权求和，所得的十进制数即为该像素点的 LDP 特征值。八个方向的 Kirsch 模板(M0~M7)如图 1 所示，LDP 特征提取流程如图 2 所示。

源码如下：

完整的Qt工程下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/j_d_c/9328865

main.cpp

#include"ldp.h"

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc,char *argv[])

{
 

     int R=1;

     Mat grayImg,ldpImg;

     Mat pImg = imread("F:/MyQt/Gaussian/1.bmp",1);

     grayImg.create(pImg.rows,pImg.cols,CV_8UC1);

     cvtColor(pImg,grayImg,CV_RGB2GRAY);//转换成灰度图像

     imshow("oringe",pImg);

     LDP ldp;

     ldp.ldppattern(grayImg,ldpImg,R);

    namedWindow("ldpImg",WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("ldpImg",ldpImg);

    waitKey(0);

}

ldp.cpp

#include "ldp.h"

#include <qDebug>

#include <iostream>

#include <vector>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

typedef struct

{
 

    int