7、知识图谱与本体变更可视化技术解析

知识图谱与本体变更可视化技术解析

1. SAP - KG：跨多知识图谱的同义词谓词分析器

1.1 背景与目标

社区维护的知识图谱（如Wikidata和DBpedia）由于其开发和维护的分散性，可能存在不完整性。不同贡献者可能会添加不同名称但指代同一事物的谓词。当前方法虽能识别同义词谓词，但难以区分低重叠且能提供互补信息的谓词，也缺乏评估查询重写后答案完整性的方法。SAP - KG作为一种知识图谱无关的工具，旨在发现提供互补信息的同义词谓词，并用于重写SPARQL查询以提高查询答案的完整性。

1.2 SAP - KG架构

• 输入与输出 ：输入为多个知识图谱和SPARQL查询，这些查询可能返回不完整的结果。输出是基于同义词谓词重写的SPARQL查询，以获取完整答案。
• 工作流程 ：
  1. 从输入查询中提取谓词，在多个社区维护的知识图谱中寻找同义词候选。
  2. 假设知识图谱包含所有链接，否则可使用Falcon 2.0等工具进行联合实体和关系链接。
  3. 计算同义词谓词候选对之间的重叠度，使用“重叠同义词百分比（POS）”指标。
  4. 选择重叠度较低的同义词对作为同义词谓词来重写查询。

POS计算公式 ：
考虑知识图谱G、一对谓词（P’，P”）和三元组模式µ(.)，POS值的计算公式为：
[ POS(P’, P’‘, G) = \frac{mi