PN结在高掺杂的情况下,耗尽层宽度为什么变窄

 电场强度等于:掺杂浓度*宽度(e=nd*w)
    电势差等于:电场强度*宽度
    所以:电势差等于掺杂浓度*宽度的平方。
    产生的电势差一样时,高掺杂的掺杂浓度大,所以耗尽层宽度窄。

    我觉得也可以这么理解,高掺杂就好像我们加上了正向电压,正向电压会与内部接触电场相抵消,这也是正向导通的的原理,所以浓度高,建立起的耗尽层宽度也就窄了。

### Silavo 中 PN 结反偏时空间电荷区宽度的计算与观测 #### 理论基础 在PN结处于反向偏置状态下,外加电压会使内建电场增强,导致空间电荷区进一步扩展。这种扩展可以通过理论模型来描述。对于理想情况下PN结,空间电荷区宽度 \( W \) 的表达式如下: \[ W = \sqrt{\frac{2}{q} \left( V_{bi} + V_R \right) \left( \frac{\varepsilon_p}{N_A} + \frac{\varepsilon_n}{N_D} \right)} \] 其中: - \( q \): 电子电荷量; - \( V_{bi} \): 内建势垒电压[^1]; - \( V_R \): 外加反向电压; - \( \varepsilon_p, \varepsilon_n \): P区和N区材料的介电常数; - \( N_A, N_D \): 掺杂浓度。 此公式表明,随着反向电压增加,\( W \) 将增大。 #### 实验测量方法 在实际应用中,通过实验手段可以直接或间接测定空间电荷区宽度。以下是几种常见方法及其适用场景: 1. **电容-电压法 (C-V 法)** 利用电容器原理,PN结可视为一个平板电容器,其电容量随所施加的反向偏压变化而改变。具体关系为: \[ C = \frac{\varepsilon A}{W} \] 其中 \( A \) 是PN结面积,\( \varepsilon \) 是半导体材料的介电常数。通过对不同反向电压下测得的电容值进行拟合,即可推导出对应的空间电荷区宽度 \( W \)[^1]。 2. **扫描探针显微镜技术 (SPM)** 使用原子力显微镜 (AFM) 或 Kelvin 力显微镜 (KFM),可以在纳米尺度上探测表面电位分布,进而估算耗尽层边界位置以及总宽度[^3]。 3. **光致发光谱分析** 当光线照射到PN结区域时,产生的少数载流子会在空间电荷区内复合并发射荧光信号。利用分辨率光学成像设备捕捉这些信号强度梯度图样,则能反映局部耗尽程度及整体尺寸大小变化趋势[^2]。 4. **数值模拟仿真工具** 如果采用商业软件如 TCAD 对特定结构参数设定条件下的物理过程进行全面建模预测的话,也可以获得较为精确的结果作为对比验证依据之一。 #### 示例代码实现 以下是一个基于 Python 和 SciPy 库简单演示如何根据给定数据点估计耗尽层宽度的例子: ```python import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit def depletion_width(Vr, epsilon, NA, ND, Vbi): """Calculate the theoretical depletion width.""" return np.sqrt((2 / 1.6e-19) * (Vbi + abs(Vr)) * ((epsilon/NA) + (epsilon/ND))) # Example parameters epsilon = 11.7 * 8.854e-14 # Si relative permittivity at room temp. NA = 1e16 # Acceptor concentration per cm^-3 ND = 1e16 # Donor concentration per cm^-3 Vbi = 0.7 # Built-in potential volts. voltages = [-1,-2,-3,-4,-5] # Reverse bias voltages list in Volts. measured_capacitances = [1e-12, 0.7e-12, 0.5e-12, 0.35e-12, 0.25e-12] def cap_vs_voltage_model(voltage, w_factor): """Capacitor model function used for fitting experimental data.""" widths = depletion_width(np.array(voltages), epsilon, NA, ND, Vbi) areas = 1e-4 # Assume fixed area of junction in m² units. return epsilon*areas/(widths*w_factor) params,_=curve_fit(cap_vs_voltage_model,voltages,np.asarray(measured_capacitances)) print(f"Fitted scaling factor={params[0]}") ``` #### 注意事项 需要注意的是,在真实器件制造过程中可能存在缺陷态引入额外固定界面陷阱电荷等因素干扰原始假设成立前提条件下得出结论准确性受到影响可能性存在因此需谨慎对待所得结果解释说明工作当中去。
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