Tiny即将推出DSL风格数据库编程框架

最新推荐文章于 2025-08-13 19:39:02 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-13 19:39:02 发布 · 520 阅读 · 0 ·
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针对当前流行的DSL风格数据库访问工具如JOOQ、Querydsl存在的问题，如收费、封装过度及体量较大等，本文介绍了一种新的解决方案——Tiny。Tiny旨在提供一种免费、简洁且高效的数据库访问方式。
   现在又比较流行一种DSL(Domain Specific Language)风格的数据库访问方式，比如：JOOQ、Querydsl等等，都比较成熟。仔细研究了一下，觉得存在如下问题：这两货都是收费的，这明显不符合时代潮流么；第二就是有点过度封装的意思，有许多东西都封装了，导致学习及使用成本上升；再就是体量都比较大，能不能又瘦又小又好用？
    于是Tiny出手了~~~
《自己动手写前端框架》电子书.pdf
10-10
在电子书的目录中，还列出了许多具体的技术话题，如J2Cache的吐槽、DSL风格数据库编程的实践、RESTful风格的支持实践、模板引擎的应用示例、前端展现框架的讨论等。这些内容从不同角度展示了Tiny框架的特点和使用...
大数据工程师零基础起步——成长路线引入
ElsaWu的布袋子
08-06 632
即写即用大数据开发基础1 编程语言1.1 JAVA1.2 Scala（优先级靠后，有遇到需要用的时候再学，如Spark）2 数据结构和算法3 计算机网络4 操作系统5 数据库基础6 设计模式7 LINUX系统（使用层面）基本开发工具1 Linux操作系统2 SSH终端3 FTP/SFTP工具4 IDE5 源码控制工具6 构建工具具体流程——数据采集1 数据类型2 数据来源3 数据采集（收集/聚合）3.1 Flume(分布式的数据采集和聚合框架)3.2 Logstash（开源数据收集引擎）4 数据迁移（同步/
SparkSQL--DSL风格API(TableApi)语法
JinVijay的博客
01-14 2094
DSL(DataSet Language)风格API，就是编程API的方式，来实现SQL语法 DSL：特定领域语言 DataSet的TableApi有一个特点：运算后返回值必回到DataFrame 因为select后，得到的结构，无法判断返回值的具体类型，只能用通用的Row封装 TableAPI基本操作 数据准备 id,name,age,city,score 1,张三,21,BJ,80.0 2,李四,23,BJ,82.0 3,王五,20,SH,88.6 4,赵六,26,SH,83.0 5,..
DSL风格数据库编程之实践
TINY框架
06-07 242
目录[-]删除代码示例插入代码示例更新代码示例查询代码示例总结 现在的应用系统中，绝多多数的情况下都是要用到数据库的，而适合Java框架的数据库处理方案太多了，这里就不一一列出了。 现在又比较流行一种DSL(Domain Specific Language)风格的数据库访问方式，比如：JOOQ、Querydsl等等，都比较成熟。仔细研究了一下，觉得存在如下问题：这两货都是收费的，这明显不符...
sparksql DSL编程风格
qq_42936727的博客
03-17 1013
sparksql的DataFrame支持两种风格的编程开发，一种是DSL风格，一种是SQL风格，下面介绍几个常用api，sparksql的api还得常查其官方文档https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/pyspark.sql/api/pyspark.sql.DataFrame.select.html#pyspark.sql.DataFrame.select。
深入解析Ruby Gems在Rails等框架中的应用
- tiny_tds-0.5.1-x86-mingw32.gem：TinyTDS是用于Ruby的一个小型的Tiny Database Client库，适用于Microsoft SQL Server和Sybase数据库，该版本为x86架构的mingw32平台提供支持。 - pg-0.14.1-x86-mingw32.gem：...
医疗传感器数据监测的安全移动框架与WBAN技术
### 医疗传感器数据监测的安全移动框架与WBAN技术 #### 一、相关研究项目介绍 1. **MobiHealth项目** MobiHealth是荷兰特温特大学开展的研究项目，得到了欧盟委员会的大力支持。该项目聚焦于设计一个由传感器和执行...
【一步AI】模型压缩：减小模型体积与计算量
最新发布
bvip911的博客
08-13 739
提高ASR和TTS推理速度的核心是**“在精度可接受范围内，最小化计算量、优化硬件利用率、适配场景需求”。量化和知识蒸馏是性价比最高的通用方案；轻量级架构设计适合资源极度受限的边缘场景；算子优化和推理引擎选择则是工程落地的关键。实际应用中，通常组合多种方法（如“量化+算子融合+轻量级架构”），在速度与精度间取得平衡。选择适合的ASR（自动语音识别）和TTS（文本转语音）模型加速方法，需结合应用场景约束、硬件资源、精度需求、实时性要求**等核心因素综合决策。
DSL
tdp100的专栏
04-22 133
http://2byte.us/tag/domain-specific-language/ DSL与通用语言相区别，是为特定目的而生的语言，它并不是什么新东西，历史几乎和计算机的历史一样长。 DSL的应用广泛而常见，比如CSS，比如Wiki。DSL通过分析特定问题域提炼动态模型，从而标准化问题处理流程。...
大数据：sparkSQL编程语法，DSL风格，SQL风格，select，filter，where，groupBy,createTempView，sql.functions
weixin_46838716的博客
06-08 941
大数据：sparkSQL编程语法，DSL风格，SQL风格，select，filter，where，groupBy,createTempView，sql.functions
199 Spark DataFrame常用操作- DSL风格语法
阿甘兄
08-14 1136
//查看DataFrame中的内容 personDF.show //查看DataFrame部分列中的内容 personDF.select(personDF.col("name")).show personDF.select(col("name"), col("age")).show personDF.select("name").show //打印DataFrame的Schema信息 pers...
【SparkSQL】DSL风格的API函数和SQL函数
迪焱的博客
03-24 914
1 、我们希望从外部读取一个结构化数据文件直接转为DataFrame，而不需要再转为RDD 2 、如果我们读取的不是一个结构化的文件，则我们可以先转为RDD，经过转换再转为DataFrame我们可以在分析完之后，将分析完的结果重新保存到某一个存储系统，比如本地或者hdfs系统1 、SparkSQL希望对Hive中已经表进行分析，底层使用Spark引擎 2 、Spark是通过读取Hive的元数据进行数据的读取，所以必须开启Hive的MetaStore服务。
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1.两种查询风格 1.1 准备工作 // 1.读取文件 并将文件按照空格切分 var lineRDD=sc.textFile("file:///opt/person.txt").map(_.split(" ")) // 2.定义class单例对象用来保存数据 case class Person(id:Int,name:String,age:Int) // 3.将数据转化为Person类型RDD ...
Spark中SQL与DSL编程风格的使用（附花式查询与单词记数案例）
奇迹虎虎的博客
02-23 3200
Spark中SQL与DSL编程风格的使用（附花式查询与单词记数案例），SQL风格先把DataFrame注册成一个临时视图，DSL风格其实就是DataFrame对象调用API的过程。
TinyDSL注意点（持续更新）
来啊 快活啊
10-31 601
1.选中项目-》右键-》生成想到，这个选中的项目要有application.xml才能成功生成。
SQL转Elasticsearch的DSL（二）
Dengdz
08-01 2835
此前分享了通过引入外部的 GO 程序来实现 SQL 到 DSL 的转换的文章，然而在后续测试过程中发现部分条件的转换仍有问题，例如不支持 IS 和 IS NOT。所以在这段时间，决定自行编写一个更为完善的转换工具以支撑自身项目。
掌握tiny框架：深入二次开发指南
标题和描述中提到了"tiny框架说明及二次开发"，并且标签也与标题和描述相同，说明这个文件的重点在于介绍一个名为tiny的框架以及如何进行该框架的二次开发。压缩包子文件的文件名称列表仅提供了"Tiny二次开发文档"，...
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