UVA 1292 Strategic game(树形DP)

本文介绍了一种使用树形动态规划方法解决最小点覆盖问题的算法,通过将哨兵放置在树的节点上来确保所有边都能被监视到,达到最小化哨兵数量的目的。文章分享了一个具体的实现代码,采用C++编写,展示了如何通过递归深度优先搜索(DFS)计算每个节点的两种状态:选择或不选择,并以此为基础进行动态规划。

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题意

一棵树,要放置哨兵(只能放在节点上),求最少放置哨兵保证能监视到所有的边。
即最小点覆盖

思路

树形DP入门,记得之前第一次遇到这题是用二分图求最小点覆盖过的,学了树形DP思想后再来水一发
顺便学树形DP庆祝一下第一次CF蓝名,虽然下场感觉就要掉 ಥ_ಥ


每点分两种状态选和不选,选的话需要额外+1
该点不选,肯定需要继承所有儿子的 选
该点选,继承所有儿子 选和不选的较小值,还要+1(因为选了

代码
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

vector<int> e[1505];
int dp[1505][2];
bool vis[1505];

void dfs(int u)
{
    for(int i = 0; i < e[u].size(); ++i)
    {
        int v = e[u][i];
        dfs(v);
        dp[u][0] += dp[v][1];
        dp[u][1] += min(dp[v][0], dp[v][1]);
    }
    ++dp[u][1];
}

int main()
{
    int n, u, m, v;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i = 0; i < n; ++i) e[i].clear(), dp[i][0] = dp[i][1] = 0, vis[i] = 0;
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            scanf("%d:(%d)",&u,&m);
            while(m--)
            {
                scanf("%d",&v);
                vis[v] = 1;
                e[u].push_back(v);
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            if(!vis[i])
            {
                dfs(i);
                printf("%d\n",min(dp[i][0], dp[i][1]));
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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