AI又赢了！美国“奇葩说”人类辩手连败两场

本周一，IBM开发的人工智能Project Debater与人类辩手的两场辩论中，均取得了胜利。研究人员称，开发这款机器视为了帮助人类建立充分知情的论点并做出更好的决策。随着人工智能的进步发展，人类可能连最擅长的辩论也比不过它们了。

据AXIOS报道，美国时间6月18日，IBM开发的人工智能在旧金山同人类辩手举行了两场辩论，人工智能均取得了胜利。

本周一，IBM正式推出了人工智能系统Project Debater，一款实验性会话AI系统。同日，Project Debater同2016年的以色列国家辩论冠军Noa Ovadia、以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir分别进行了关于医疗和体育教育的辩论，这款人工智能出人意料地打败了人类顶尖辩论选手。

IBM的研究主管Arvind Krishna称，Project Debater可以通过结合大量源材料从而形成具有说服力的论据，并且“在辩论中不带偏见来拓宽思路”。据另外两位IBM研究员Noam Slonim和Ranit Aharonov所说，发明这款机器的真正目的是通过其无偏见论述以帮助人类建立充分知情的论点并做出更好的决策。

Noam Slonim介绍，关于这款人工智能的训练始于六年前，经过四年的进步才有能力参加同人类的辩论。不过，这款机器似乎做的相当优秀。

在第二场辩论中，它成功的让九名举棋不定的观众支持它的想法，而人类辩手未能做到这一点。更人性化的是，它像人类一般，将对方辩手称为“骗子”，甚至开一些自嘲的玩笑。

然而这款机器并非完美无缺。比如它在辩论中曾断言，太空探索比“修建更好的道路、学校或是医疗来得更重要”，在反复强调自身论据的时候，它同样表现出了无知的倾向。Slonim承认，尽管这款机器已经相对成熟，但它仍缺少足够的辩论技巧。

对于Project Debater在未来领域的应用，核心的疑问是这款人工智能是否能准确帮助人类阐释问题的原因。AXIOS在报道中指出，若仅仅提供数据驱动的输出而不做任何后备算法，其结果走势不仅容易出错，甚至可能是不道德的。

关于Project Debater的发展，其更接近人工智能目前的阈值，掌握人类的语言。此前，IBM已经推出了一系列人工智能产品，如击败国际象棋世界冠军的“深蓝”和“沃森”。当然，IBM的野心不止于此。

Project Debater将扩展沃森的功能，目前数十家公司正在使用沃森的功能挖掘大量内部数据集以获得新的业务洞察力。该系统已经使用了Watson Speech to Text API，并将有助于增强沃森的高级语言和对话功能。未来，它的基础技术也将在IBM云平台和IBM沃森中商业化。

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