简介 对当前流行的对象识别算法进行了文献综述，总结出的一些规律。 算法：R-CNN, SSP-Net, Fast R-CNN, Faster R-CNN, MS-RCNN, Mask R-CNN, Light Head R-CNN, TFPN, YOLO,SSD, DSSD, SqueezDet, YOLO9000。
这篇博客详细回顾了对象识别领域的进展，涵盖了从早期的R-CNN系列（包括R-CNN, FastR-CNN, FasterR-CNN）到更高效的SSD, YOLO, MaskR-CNN等算法。作者总结了这些算法的优缺点，探讨了它们在实时性和准确性之间的权衡，并展望了未来的发展趋势。
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