代码随想录算法训练营第三十八天|完全背包,LeetCode 518,377

本文介绍了动态规划在LeetCode中的两个经典问题:518.零钱兑换II和377.组合总和IV。详细讲解了完全背包理论,确定dp变量含义,递推公式,初始化和遍历顺序,以及如何编写Java代码实现。

目录

完全背包理论知识

LeetCode 518.零钱兑换II

 动态规划五步曲:

1.确定dp[j]的含义

2.找出递推公式

3.初始化dp数组

4.确定dp的遍历顺序

5.打印dp数组

LeetCode 377.组合总和IV

 动态规划五步曲:

1.确定dp[i]的含义

2.找出递推公式

3.初始化dp数组

4.确定遍历顺序

5.打印dp数组


完全背包理论知识

文章讲解:代码随想录
视频讲解:带你学透完全背包问题! 和 01背包有什么差别?遍历顺序上有什么讲究?_哔哩哔哩_bilibili


 

LeetCode 518.零钱兑换II

文章讲解:代码随想录
视频讲解:动态规划之完全背包,装满背包有多少种方法?组合与排列有讲究!| LeetCode:518.零钱兑换II_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目:LeetCode 518.零钱兑换II

 

 动态规划五步曲:

1.确定dp[j]的含义

dp[j]:一共有dp[j]种方法能够装满j金额

2.找出递推公式

dp[j] += dp[j-coins[i]];

3.初始化dp数组

dp[0] = 1;

4.确定dp的遍历顺序

外循环遍历物品,内循环遍历重量为组合问题。

外循环遍历重量,内循环遍历物品为排列问题。

内循环从前往后遍历。

5.打印dp数组

代码如下(Java):

class Solution {
    public int change(int amount, int[] coins) {

        int[] dp = new int[amount + 1];
        dp[0] = 1;

        for(int i = 0; i < coins.length; i++){
            for(int j = coins[i]; j <= amount; j++){
                dp[j] += dp[j - coins[i]];
            }
        }

        return dp[amount];
    }
}

 

LeetCode 377.组合总和IV

文章讲解:代码随想录
视频讲解:动态规划之完全背包,装满背包有几种方法?求排列数?| LeetCode:377.组合总和IV_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目:LeetCode 377.组合总和IV

 

 动态规划五步曲:

1.确定dp[i]的含义

dp[i]:一共有dp[i]种方法凑成整数i

2.找出递推公式

dp[i] += dp[i - nums[j]];

3.初始化dp数组

dp[0] = 1;

4.确定遍历顺序

外循环从0遍历到target,内循环遍历nums数组,这样才符合排列问题,最后内循环从前往后遍历即可。

5.打印dp数组

代码如下(Java):

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {

        int[] dp = new int[target + 1];
        dp[0] = 1;

        for(int i = 0; i <= target; i++){
            for(int j = 0; j < nums.length; j++){
                if(i >= nums[j]){
                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
                }
            }
        }

        return dp[target];
    }
}

第二十二算法训练营主要涵盖了Leetcode题目中的三道题目,分别是Leetcode 28 "Find the Index of the First Occurrence in a String",Leetcode 977 "有序数组的平方",和Leetcode 209 "长度最小的子数组"。 首先是Leetcode 28题,题目要求在给定的字符串中找到第一个出现的字符的索引。思路是使用双指针来遍历字符串,一个指向字符串的开头,另一个指向字符串的结尾。通过比较两个指针所指向的字符是否相等来判断是否找到了第一个出现的字符。具体实现的代码如下: ```python def findIndex(self, s: str) -> int: left = 0 right = len(s) - 1 while left <= right: if s[left == s[right]: return left left += 1 right -= 1 return -1 ``` 接下来是Leetcode 977题,题目要求对给定的有序数组中的元素进行平方,并按照非递减的顺序返回结果。这里由于数组已经是有序的,所以可以使用双指针的方法来解决问题。一个指针指向数组的开头,另一个指针指向数组的末尾。通过比较两个指针所指向的元素的绝对值的大小来确定哪个元素的平方应该放在结果数组的末尾。具体实现的代码如下: ```python def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: left = 0 right = len(nums) - 1 ans = [] while left <= right: if abs(nums[left]) >= abs(nums[right]): ans.append(nums[left ** 2) left += 1 else: ans.append(nums[right ** 2) right -= 1 return ans[::-1] ``` 最后是Leetcode 209题,题目要求在给定的数组中找到长度最小的子数组,使得子数组的和大于等于给定的目标值。这里可以使用滑动窗口的方法来解决问题。使用两个指针来表示滑动窗口的左边界和右边界,通过移动指针来调整滑动窗口的大小,使得滑动窗口中的元素的和满足题目要求。具体实现的代码如下: ```python def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int: left = 0 right = 0 ans = float('inf') total = 0 while right < len(nums): total += nums[right] while total >= target: ans = min(ans, right - left + 1) total -= nums[left] left += 1 right += 1 return ans if ans != float('inf') else 0 ``` 以上就是第二十二算法训练营的内容。通过这些题目的练习,可以提升对双指针和滑动窗口等算法的理解和应用能力。
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