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LeetCode 62.不同路径
文章讲解:代码随想录
视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!| LeetCode:62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili
力扣题目:LeetCode 62.不同路径

动态规划五部曲:
1.确定dp[i]的含义
dp[m][n]:以第(m,n)格为终点有dp[m][n]种不同的路径
2. 找出递推公式
dp[m][n] = dp[m][n-1] + dp[m-1][n];
3.初始化dp数组
for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
for(int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
4.确定遍历方向
从前往后
5.举例dp数组
代码如下(Java):
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
for(int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
for(int a = 1; a < m; a++){
for(int b = 1; b < n; b++){
dp[a][b] = dp[a-1][b] + dp[a][b-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
LeetCode 63.不同路径II
文章讲解:代码随想录
视频讲解:动态规划,这次遇到障碍了| LeetCode:63. 不同路径 II_哔哩哔哩_bilibili
力扣题目:LeetCode 63.不同路径II

动态规划五部曲:
1.确定dp[i]的意义
dp[i]:到达第i个格子有dp[i]种方法
2.找出递推公式
dp[a][b] = obstacleGrid[a][b] == 0 ? dp[a-1][b] + dp[a][b-1] : 0;
3.初始化dp数组
for(int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
for(int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
4.确定遍历顺序
从前往后
5.举例dp数组
代码如下(Java):
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
if(obstacleGrid[m-1][n-1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) return 0;
for(int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
for(int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
for(int a = 1; a < m; a++){
for(int b = 1; b < n; b++){
dp[a][b] = obstacleGrid[a][b] == 0 ? dp[a-1][b] + dp[a][b-1] : 0;
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
本文介绍了如何使用动态规划解决LeetCode中的两个问题,62.不同路径和63.不同路径II,涉及dp数组的定义、递推公式、初始化步骤和遍历顺序。着重讲解了在有障碍物的情况下如何调整路径计数。
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