剑指offer- hash排序

本文介绍了一种针对公司员工年龄排序的O(n)时间复杂度算法,利用辅助内存及固定范围的优势,通过统计各年龄数量实现高效排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:我们想对公司所有员工(几万名)的年龄排序。要求时间复杂度O(n)。
分析:要排序的年龄在一个比较小的范围,假设最大的员工年龄是99。并且还可以用辅助内存。该方法用长度100的整数数组作为辅助空间换来了O(n)的时间效率。

void SortAges(int ages[], int length)
{
    if(ages == NULL || length <=0)
       return;
    const int oldestAge = 99;
    int timesOfAge[100];       //用来统计每个年龄出现的次数
    for(int i =0; i <=oldestAge; ++i)
      timesOfAge[i] = 0;      //初始化数组
    for(int i =0; i <length; ++i)
    {
       int age = ages[i];
       ++ timesOfAge[age];    //年龄作为数组的下标
    }

    int index = 0;
    for(int i =0; i <=oldestAge; ==i)  //某个年龄出现了多少次,就在数组ages里设置几次年龄,这样就相当于给数组排序了。
    {  
        for(int j = 0; j <timeOfAge[i]; ++j)
        {
           ages[index] = i;
           ++ index;
        }
    }
}
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