医疗行业大数据应用体现在10个角度

2012年11月15日,英特尔在昆明举办了智慧医疗数据服务技术研讨会,强调了数据服务技术在医疗卫生行业的重要性,涉及公立医院改革、医院评审、庞大医疗服务量等议题。英特尔分享了医疗行业未来四个发展阶段,并介绍了与多家公司进行的合作,以及大数据在医疗行业的应用方向。

http://news.hc3i.cn/art/201211/22060.htm

2012年11月15日下午,由英特尔主办的“智慧医疗数据服务技术研讨会”在昆明举行。

        CHIMA主任委员梁铭会在研讨会的致辞中表示,医疗卫生行业必须要关注数据服务技术基于三点理由:

1.公立医院改革中的支付方式改革,其中包括对历史数据的挖掘与分析;

2.医院评审、复审的评审方式改进。在提供书面材料、现场评价、社会评价以及统计学评价中,统计学评价无疑离不开数据的支持;

3.当今庞大的医疗服务量。有数据显示,如今全国每年的住院人次已经达到两亿人次,门诊人数更是以数十亿计。这种情况下,如何利用数据更好的为医疗行业服务便显得非常迫切。CHIMA 名誉主委李包罗教授就医疗质量测度与医疗信息标准化等问题做了研讨。

  英特尔全球医疗行业总监Rick Cnossen 从厂商的角度分析了医疗卫生行业未来的四个发展阶段

即第一阶段:互联互通;

第二阶段:医疗协同;

第三阶段:智慧医疗;

第四阶段:基于基因检测等高科技的个性化医疗。在美国的医疗卫生行业目前还仅处于第一二阶段。

  Rick Cnossen说:英特尔致力于构建行业生态链,所以从计算存储平台、中间件、数据分析、应用平台等方面与东软、万达、用友、华大基因等等诸多行业公司进行了联盟合作。

  英特尔医疗行业中国区技术总监吴闻新与用友医疗副总裁徐春华则从大数据在医疗行业中的应用入手,探讨了医疗数据的现状和未来的需求。吴闻新认为,大数据处理在医疗行业的应用包含以下方向:

1.药品研发;

2.临床数据对比;

3.临床决策支持;

4.实时统计分析;

5.远程病人数据分析;

6.人口统计学分析;

7.就诊行为分析;

8.基本药物临床应用分析;

9.新农合基金数据分析;

10.新的服务模式。

  随着医疗和健康数据的急剧扩容(Big Data)和几何级的增长,如何充分利用包括影像数据,病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据,搭建合理先进的数据服务平台,为广大患者,医务人员,科研人员及政府决策者提供服务和协助,必将成为未来信息化工作的重要方向。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
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