30 个针对初学者的 Pandas 快速提示和技巧

对于希望提高使用 Pandas 进行 Python 数据操作和分析的熟练程度的人来说，阅读本文是必不可少的。无论您是初学者还是经验丰富的数据实践者，本教程都能为您提供丰富的见解和技巧，帮助您简化工作流程，最大限度地提高工作效率。通过掌握本文概述的 30 个技巧和窍门，您将获得读取和导出数据、修改数据集、执行分析和可视化结果的宝贵技能。文章对每个技巧都进行了简明扼要的解释，让你轻松理解并实施基本概念和高级策略。通过在本文中投入时间，您将获得在数据项目中取得优异成绩所需的知识和信心，并推动您的职业发展。

以下是使用 pandas 的 30 个 Python 提示和技巧：

1.从CSV读取数据

通过使用 pandas 函数 pd.read_csv()，Python 用户可以将 CSV 文件中的数据读入 DataFrame，从而轻松地操作和分析数据。它能处理不完整或扭曲的数据，并自动识别分隔符。

将 CSV 文件中的数据读取到 DataFrame 中：

import pandas as pd
df = pd