pandas代码常见错误及解决方案

最新推荐文章于 2025-03-20 11:40:17 发布
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分类专栏： pandas数据处理 文章标签： python pandas
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本文介绍了pandas使用中遇到的常见错误及其解决方案，包括OSError在读取文件时的问题，以及对DataFrame修改未生效的处理，强调了浅复制与深复制的区别，并提供了修复建议。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、读取数据

1. OSError: Initializing from file failed

pandas读取文件报这种错误时，一般是因为你的文件名中带有中文，例如：

res = pd.read_csv('我的文件.csv')

这种情况就会报错，只需要这样更改就可以：

f = open('我的文件.csv')
res = pd.read_csv(f)

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前言： 本文为整理/大杂烩类文章，会根据实际情况不断更新。 本文是笔者对工作内容的一个大致梳理，为了避免再犯同样的错误。由于是由记忆碎片拼凑而成，因此部分内容暂时没有相应的例子，但后续会不断完善。 若已有文章详细讲解某部分内容，笔者将仅附上相关链接，而不再作具体说明。 一、常规操作 注：主要参考链接“Pandas的常用操作总结”和 （一）增 1.df横向叠加：df_concat = pd.concat([df1, df2, ...], axis=1) 2.df纵向叠加：df1.append(
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