06. 量化交易,简单的炒股策略实现

茶桁的 AI 秘籍 核心 BI 06


Hi,你好。我是茶桁。

上一节课中,咱们详细的分解了 Fintech 的应用场景,也是将相关的一些业务给大家好好的梳理了一遍。

那么本节课中,咱们来一起做一个实战,关于 Python 的量化交易的一个板块。

先来了解一下咱们用到的工具,首先必须是 Python,Python 的数据会放到一个数据表里面,结构咱们用的是 dataFrame。以前介绍过,dataFrame 就是 Pandas 这个包内的数据格式。

在之前的 Python 基础课程有详细的给大家梳理过 Pandas,有相关基础不太好的小伙伴可以回过头去再好好看看我那一篇内容 [[27. Pandas]]。

Rolling 函数

这里咱们要用到 dataFrame 内的一个相关函数,rolling, 这是一个窗口的滚动,设置了时间窗口的大小,可以帮你去滚动几个窗口的数据。

DataFrame.rolling(window, min_periods
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