31. 深度学习进阶 - 全连接层及网络结构

在这里插入图片描述

Hi,你好。我是茶桁。

之前的课程咱们学习了卷积以及池化,那到底卷积是如何构成卷积神经网络的呢?我们这节课来好好讲一下。

全连接层

整个卷积的运算就是经过卷积,再经过pooling,再经过卷积。会把这个图形变的很小。然后再经过pooling,又会一直把我们的特征变得越来越小,之后有一个很重要的层,这个层叫做全连接层。

Alt text

后面的几个柱状图就是它的线性变化,就是它的全连接层。

先是将图片卷积、池化变小,变成很小的高级特征,然后拉平之后进入全连接层进行线性变化。 这就是卷积操作的整个工作流,也是为什么卷积操作需要的参数少的原因。

我们在这里重点说一下全连接层。

Alt text

我们做了很多pooling,

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

茶桁

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值