在统计学与概率论中,,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的协方差。是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
方差反映的是一个矩阵中元素的离散程度。如果我有矩阵a[3] = {1,2,3} ,其均值为2,方差为(1-2)^2+(2-2)^2+(3-2)^2
协方差反映的是矩阵和矩阵之间(也就是上面说的各个向量元素之间)的关系。比如a[3]={1,2,3} b[3]={2,3,4} 那么a与b的协方差是一个2x2的矩阵。又知道a
本文介绍了协方差矩阵的概念,它是统计学和概率论中用于衡量向量元素间关系的矩阵。通过例子解释了方差与协方差的差异,并提供了计算协方差矩阵的公式及算法描述,适用于多个矩阵的互协方差计算。
在统计学与概率论中,,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的协方差。是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
方差反映的是一个矩阵中元素的离散程度。如果我有矩阵a[3] = {1,2,3} ,其均值为2,方差为(1-2)^2+(2-2)^2+(3-2)^2
协方差反映的是矩阵和矩阵之间(也就是上面说的各个向量元素之间)的关系。比如a[3]={1,2,3} b[3]={2,3,4} 那么a与b的协方差是一个2x2的矩阵。又知道a

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