python3.4.4 配置opencv3.1 解决pip版本不够的问题

本文详细记录了在Python3.4.4环境中配置OpenCV3.1的过程,包括下载numpy和opencv的特定版本whl文件,通过cmd命令安装,并解决了遇到的pip版本不足的问题。最后通过import导入模块验证安装成功。

搞了好几个小时,沿着各种百度谷歌来的前人的脚步,总算成功了。

现分享出来,希望以后的盆友少走点弯路。

引用网址在此。

http://blog.youkuaiyun.com/baidu_32134295/article/details/52918453

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

http://wenku.baidu.com/link?url=oqLwPoORalL0ooQ1dfabEpYPuyofnh477vOlcgg7OTy6Lsxm3marK11CuYP5oUu0L6C1jzSTEs5ClvKazWwDfhPakqfWmkaKkmwyLduil3q


1. 安装python,在官网上下载安装即可,安装的时候记得勾选自动添加到环境变量。

2. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

在这个网址下载对应版本的numpy 和 opencv

在Ubuntu终端中安装Python 3.4.4OpenCV 3.4、NumPy 1.14和Pillow (PIL的后续版本) 需要注意,因为官方不再支持Python 3.4,而且它们的最新稳定版通常会比指定版本更新。不过,你可以通过创建一个虚拟环境并使用特定版本的包管理器来满足这个需求。以下是逐步操作: 1. **创建虚拟环境**: - 安装`virtualenv`(如果尚未安装): ```bash sudo apt-get install python3-pip pip3 install virtualenv ``` - 创建一个名为`my_venv`的新虚拟环境: ```bash virtualenv -p python3.4 my_venv ``` 2. **激活虚拟环境**: ```bash source my_venv/bin/activate ``` 3. **安装所需的库**: - Python 3.4已经包含NumPy,但你需要手动安装较旧版本: ```bash pip3 install numpy==1.14.6 ``` - 对于OpenCV,你可能需要从源码构建,因为apt仓库可能没有提供3.4版本。首先,安装依赖项如`cmake`, `build-essential`等: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install cmake libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils libjpeg-dev libpng-dev ``` - 然后下载OpenCV源代码并编译: ```bash wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.4.tar.gz tar -zxvf 3.4.4.tar.gz cd opencv-3.4.4 mkdir build cd build cmake .. make -j4 sudo make install ``` - Pillow (PIL的替代品) 也可以直接安装: ```bash pip3 install pillow==5.4.1 ``` 4. **确认安装**: 检查安装是否成功: ```bash python3 -c "import cv2; import numpy as np; from PIL import Image" ``` 请注意,由于软件包之间的兼容性和维护状态,这种方法可能不如使用默认的系统Python和最新版本的库更可靠。如果可以的话,建议升级到支持的更高版本Python,并使用pip来安装。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值