libfacedetection库的配置及基本使用——内涵（cmake编译libfacedetection库）

最新推荐文章于 2025-10-19 09:40:59 发布

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#opencv #c++ #人脸识别

本文详细介绍了如何在Visual Studio 2019（VS2019）中配置和使用libfacedetection库，包括库的介绍、下载渠道、配置步骤以及在项目中的应用。同时，针对编译错误，提供了通过CMake编译第三方库以获取facedetection_export.h文件的解决方法。最后，展示了基于CNN的人脸检测在不同条件下的性能比较。

前言

关于libfacedetection库的配置及使用，以及用cmake来编译第三方开源库

一、libfacedetection库是什么？

1.1、libfacedetection库的定义：

这是一个基于cnn的图像人脸检测开源库。CNN 模型已转换为 C 源文件中的静态变量。源代码不依赖于任何其他库。您需要的只是一个C++编译器。您可以使用一个数据库的编译器在 Windows、Linux、ARM 和任何平台C++源代码。

1.2、如何使用libfacedetection库：

将目录 src/ 中的文件复制到项目中，并将它们编译为项目中的其他文件。源代码以标准 C/C++。应在支持 C/C++ 的任何平台上编译。

1.3、获libfacedetection安装包的渠道：

在这个链接中，我们能看到libfacedetection库的所有内容,并下载、解压：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
下载方式如下：
在这里插入图片描述

二、在vs2019中配置libfacedetection库：

2.1、打开你的libfecetection解压的文件夹：

在这里插入图片描述

2.1、打开vs中的项目文件夹：

在这里插入图片描述

2.2、找到libfacedetection解压包的目录，将 src 文件夹复制到项目中:

在这里插入图片描述

2.3、在vs编译环境中，将它们编译为项目中的其他文件:

2.3.1、在头文件中添加现有项facedetectcnn.h：

在这里插入图片描述

2.3.2、在源文件中添加现有项：facedetectcnn.cpp、 facedetectcnn-int8data.cpp、 facedetectcnn-model.cpp

在这里插入图片描述

2.3.3、这四个文件都在 src 文件夹中，添加完成如下：

在这里插入图片描述

三、在vs2019中使用libfacedetection库：

3.1、首先，我们打开文件 detect-iamge.cpp ：

在这里插入图片描述

3.2、其次，修改 detect-iamge.cpp 的文件内容为：

3.2.1、代码块

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <facedetectcnn.h>
#define DETECT_BUFFER_SIZE 0x20000 //定义缓冲区大小
#define FACEDETECTION_EXPORT

using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
   
   
	Mat src, dst;
	src = imread("D:\\Myfile\\素材照片\\opencv素材照片\\7.jpg");  //导入需要识别的图像	
	if (!src.data) {
   
   	//若不存在就返回 could not load your image!
		cout << "could not load your image!" << endl;
		return 0;
	}
	//pBuffer用来检测人脸
	unsigned char* pBuffer = new unsigned char[DETECT_BUFFER_SIZE];  //multiple threads
	//是多线程时，要分配内存空间
	if<