本文探讨了OpenCV中访问二维图像数组的方法，以及图片像素坐标值是否可以为浮点数的问题。同时，分析了图片像素与屏幕像素的关系，并讨论了图片拉伸和压缩时线性插值的应用。通过对历史文献中疑惑概念的引用，引发对现代图像处理技术思考。
OpenCV Puzzles
迷惑，不理解,不明白，不清楚。
①《墨子·公孟》：“若大人行淫暴於国家，进而谏，则谓之不逊；因左右而献谏，则谓之言议，此君子之所疑惑也。”
②《后汉书·张衡传》：“亲履艰难者知下情，备经险易者达物伪。故能一贯万机，靡所疑惑，百揆允当，庶绩咸熙。”
③唐刘知几《史通·论赞》：“夫论者所以辩疑惑，释凝滞。”
《东周列国志》第一百二回：“及秦使捧国书来，欲与魏息兵修好，叩其来意，都是敬慕信陵之语，又接得太子增家信，心中愈加疑惑。”
④巴金《家》七：“剑云抬起头来看琴的脸，他的脸上现出疑惑的表情。”
1.以下定义的方法，能访问二维图像数组吗？
template<typename _Tp>
_Tp& cv::Mat::at(int i = 0)
2.图片的像素坐标值可以是浮点数吗？为什么？图片像素与屏幕像素的关系是怎样的？图片的像素坐标值是以图片为参考系还是屏幕为参考系？
3.图片拉伸用线性插值很好理解，那图片压缩呢？
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